改進(jìn)型軸類零件計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)輔助工藝設(shè)計(jì)(Computer Aided Process Planning，CAPP)是實(shí)現(xiàn)工藝設(shè)計(jì)智能化和自動(dòng)化的途徑，隨著制造業(yè)的飛速發(fā)展，工藝設(shè)計(jì)對(duì)系統(tǒng)智能化、信息化的要求越來越高。而傳統(tǒng)CAPP專家系統(tǒng)存在零件信息提取不完整、知識(shí)獲取困難、匹配沖突及推理準(zhǔn)確性差等問題，已難以滿足現(xiàn)代制造業(yè)發(fā)展的需要。所以本文針對(duì)上述問題，利用特征建模、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，對(duì)傳統(tǒng)專家系統(tǒng)進(jìn)行了改進(jìn)，主要對(duì)零件信息提取，知識(shí)庫設(shè)計(jì)和工藝推理

2、三個(gè)模塊進(jìn)行了探索和研究。
　　首先，分析傳統(tǒng)專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)，對(duì)兩者進(jìn)行對(duì)比說明，構(gòu)建基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CAPP專家系統(tǒng)的總體框架，并對(duì)主要研究模塊的實(shí)現(xiàn)方法和相關(guān)技術(shù)進(jìn)行研究。
　　其次，對(duì)軸類零件信息提取模塊進(jìn)行研究，采用特征技術(shù)和編碼技術(shù)，參照標(biāo)準(zhǔn)編碼體系編制適合本系統(tǒng)的特征編碼規(guī)則，以構(gòu)建特征矩陣的方式來解決零件信息提取不完整的問題。
　　然后，對(duì)軸類零件工藝知識(shí)庫模塊進(jìn)行研究，采用IF...THEN.

3、..規(guī)則表示和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值表示兩種方法表達(dá)工藝知識(shí)，并存儲(chǔ)于SQL Sever數(shù)據(jù)庫中。
　　再次，對(duì)工藝推理模塊進(jìn)行研究，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)相結(jié)合，以構(gòu)建混合推理機(jī)制的方式來解決匹配沖突和推理效率的問題。詳細(xì)研究了專家系統(tǒng)推理策略，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)算法、樣本選擇及訓(xùn)練等問題。
　　最后，以Visual Studio2008作為系統(tǒng)開發(fā)工具，利用Matlab實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理部分的功能，以VB作為開發(fā)語言，編制程序，