基于LDA的安卓應(yīng)用程序個性化推薦.pdf

1、隨著智能手機的不斷普及，手機應(yīng)用程序成為了我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡脑?。無論在國內(nèi)還是國外，安卓手機市場都能讓人們下載這些手機應(yīng)用程序。隨意打開安卓手機市場中的一個手機應(yīng)用程序界面，我們不僅能看到開發(fā)者對于該應(yīng)用程序的內(nèi)容版本介紹等信息，還可以看到用戶對于這個應(yīng)用程序的打分，評論等信息。這些應(yīng)用程序內(nèi)容介紹文本和用戶評論信息，最多不超過200字，都與該手機應(yīng)用程序的內(nèi)容息息相關(guān)。如何利用這些文本數(shù)據(jù)，獲取對于用戶更有價值的信息，一直是數(shù)

2、據(jù)挖掘工作的重要研究方向，也是本文著重研究點。
　　手機應(yīng)用程序主題是對不同手機應(yīng)用內(nèi)容的描述，這種描述能夠大致反映出不同手機應(yīng)用程序的主要內(nèi)容主題。因此挖掘手機應(yīng)用程序主題對于用戶進一步?jīng)Q定是否對相關(guān)App感興趣是很為關(guān)鍵的，采樣之后的主題信息也可以進一步進行相似度計算。本文在真實的安卓市場數(shù)據(jù)集上抽取了不同手機應(yīng)用程序的內(nèi)容介紹文本和用戶評論信息，構(gòu)建combineLDA主題模型來分析安卓手機市場上不同手機應(yīng)用程序內(nèi)容主題。通

3、過combineLDA模型分析出各個手機應(yīng)用程序的主題概率分布，從而進行相關(guān)的相似性計算，為用戶推薦相似性高的手機應(yīng)用程序。
　　此外，我們用復(fù)雜程度來評價模型的好壞，將手機應(yīng)用內(nèi)容介紹信息與用戶評價信息相結(jié)合的combineLDA模型與只利用用戶評價信息的LDA模型進行比較，驗證模型的推廣性和效率。實驗結(jié)果表明，將手機應(yīng)用內(nèi)容介紹信息與用戶評價信息相結(jié)合的combineLDA模型具有更低的模型復(fù)雜性，這個模型更加完美。本文還在建

4、立相應(yīng)模型計算出主題分布之后，將這個分布帶入到之后的相似度計算中，根據(jù)數(shù)值向用戶推薦App。
　　本文主要貢獻如下：
　　1）根據(jù)安卓手機市場中的信息特征，使用LDA思想處理安卓手機市場中的文本數(shù)據(jù)；
　　2）將開發(fā)者對于手機應(yīng)用程序的內(nèi)容介紹信息與用戶的評論信息相結(jié)合，構(gòu)建出新的combineLDA模型，使得模型構(gòu)造更為合理；
　　3）我們的數(shù)據(jù)完全從安卓手機市場中抽取，combineLDA在經(jīng)過實驗之后證明該