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文檔簡介
1、隨著我國供熱體制的深化改革,超聲波式熱量表在供熱計量收費中起到了舉足輕重的作用。超聲波式熱量表采用超聲檢測技術計量供熱流量,在流量計量基礎上計算和顯示出流量在熱交換系統(tǒng)中釋放的熱能。因此,流量計量是決定超聲波式熱量表計量精確度的關鍵環(huán)節(jié)。但在實際應用中,受載熱流體溫度的影響流量計量存在不可忽視的誤差。
目前,國內(nèi)外超聲波式熱量表普遍采用查表修正算法改善溫度對流量計量的影響,但經(jīng)過補償后流量計量誤差仍然較大,計量精確度難以達到2
2、級表標準。針對上述問題,本文在分析了溫度對 DN20超聲波式熱量表流量計量影響的基礎上,提出了基于LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡的溫度補償算法,降低了溫度對流量計量精確度的影響。本文主要研究內(nèi)容如下:
首先,根據(jù)《熱量表》(CJ128-2007)行業(yè)標準,在課題組設計的DN20戶用超聲波式熱量表硬件基礎上進行了軟件設計,實現(xiàn)了溫度、流量、熱量等信息的計算、實時顯示和存儲等功能。同時,進行了流量檢定實驗。實驗表明,超聲波式熱量表流量計量精確度
3、受溫度影響明顯,流量計量存在非線性誤差。
其次,針對流量計量相對誤差受溫度影響波動性強和小口徑流量計量誤差具有非線性特點,設計和實現(xiàn)了LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡溫度補償算法。LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡采用最速下降與牛頓-高斯法相結(jié)合的學習法則,對含有流量計量信息的實驗數(shù)據(jù)進行學習,建立了溫度與流量間的非線性映射關系。仿真表明,LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡溫度補償算法能夠融合和預測所有實驗數(shù)據(jù),具有準確的泛化能力。
最后,為驗證 LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡溫度
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