無線通信中OFDM與CPM系統(tǒng)同步技術(shù)研究.pdf

1、隨著用戶數(shù)的日益增加，未來的移動(dòng)通信需要以低代價(jià)（帶寬、功率、復(fù)雜度）來獲得更加可靠的、高速的寬帶數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。正交頻分復(fù)用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)具有對抗多徑衰落、多徑延遲和很高的頻譜利用率這兩大特點(diǎn)，因此成為了通信行業(yè)的一個(gè)熱門研究點(diǎn)。OFDM是由多載波調(diào)制(Multi-Carrier Modulation，MCM)發(fā)展而來，是多載波調(diào)制的一種。OFDM技術(shù)是多載

2、波傳輸方案的實(shí)現(xiàn)方式之一，它的調(diào)制和解調(diào)是分別基于快速傅里葉變換(Fast Fourier Transformation，F(xiàn)FT)和快速傅里葉反變換(Inverse Fast Fourier Transformation，IFFT)來實(shí)現(xiàn)的。OFDM技術(shù)需要精準(zhǔn)的同步技術(shù)來確保子載波間的正交性。
　　本文介紹了幾種同步方法，大致分為兩類：非數(shù)據(jù)輔助類(ML算法)和數(shù)據(jù)輔助類(Schmidl&Cox算法、Minn算法、Park算法、

3、CAZAC算法)。基于非數(shù)據(jù)輔助類的算法主要是全面分析研究了經(jīng)典的ML算法，基于數(shù)據(jù)輔助類的先是Schmidl&Cox算法，利用PN序列，計(jì)算接收符號前后部分的相關(guān)性來實(shí)現(xiàn)捕獲。但由于循環(huán)前綴（Cyclic Prefix,CP)的存在以及正確定時(shí)點(diǎn)附近定時(shí)度量值變化不大，存在“峰值平臺(tái)”的問題。針對這個(gè)問題，學(xué)者們進(jìn)行了改善，主要的有Minn算法和Park算法，這也是本文的重點(diǎn)研究對象。最后還介紹了一種新的數(shù)據(jù)輔助型算法CAZAC，利用