高光譜圖像光譜解混及端元提取方法研究.pdf

1、隨著高光譜傳感器分辨率的提升，高光譜遙感圖像在納米級的光譜分辨率提供海量地表信息，如何快速去除冗余提取有效信息是當(dāng)前高光譜遙感研究熱點。瞬時視場及高光譜成像原理限制了高光譜圖像的空間分辨率，使得單個像元混合多種實際地物，產(chǎn)生混合像元。將混合像元分解為多個同質(zhì)像元（端元）的函數(shù)表達需要在線性或非線性模型下先進行端元提取，然后確定各個端元對混合像元的貢獻比例（豐度估計），得到可以繼續(xù)展開高光譜圖像分類分析的豐度圖。由此可知高光譜遙感影像處理

2、的三個重點問題：端元數(shù)目的確定，端元提取方法研究，混合像元分解。如何有效、快速地提取端元是高光譜解混技術(shù)研究的關(guān)鍵點。
　　本文先介紹了高光譜圖像處理的背景知識，總結(jié)了近年來國內(nèi)外端元提取算法工作進展，分析了高光譜圖像相關(guān)處理技術(shù)的要求。針對端元提取算法詳細介紹了幾種經(jīng)典端元提取算法的思想及原理，并對算法進行簡單的分析。重點研究和分析了N-FINDR和OSP端元提取算法的原理和缺陷，總結(jié)了N-FINDR改進思路，提出并實現(xiàn)了一個在