基于丟包率預(yù)測(cè)的混合自動(dòng)重傳請(qǐng)求算法研究.pdf

1、在無(wú)線通信環(huán)境中，無(wú)線信道由于常常受到噪聲干擾、多徑效應(yīng)、陰影效應(yīng)等因素的影響而變的不穩(wěn)定，信號(hào)的能量也會(huì)隨著傳輸距離的增大而減弱，使得傳輸誤碼率較高，從而影響數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量。差錯(cuò)控制是無(wú)線傳輸中提高通信可靠性的常用手段。通常差錯(cuò)控制算法有前向糾錯(cuò)算法(FEC)、自動(dòng)重傳請(qǐng)求算法(ARQ)和混合自動(dòng)重傳請(qǐng)求算法(HARQ)三種。對(duì)于FEC算法通常采用信道編碼的方式，將所
　　要傳輸?shù)男畔⒓尤肴哂啻a元得到可以糾錯(cuò)的信息，在接收端將存在

2、差錯(cuò)的信息進(jìn)行錯(cuò)誤糾正；ARQ算法通過(guò)對(duì)所要傳輸?shù)男畔⑦M(jìn)行檢錯(cuò)碼編碼，使得接收端可以判斷所接收的信息是否存在錯(cuò)誤，如果存在錯(cuò)誤則再次傳輸此數(shù)據(jù)包；HARQ算法是FEC和ARQ兩種算法的結(jié)合，既具有糾錯(cuò)能力也具有重傳能力。HARQ算法是一種優(yōu)良的差錯(cuò)控制方式，也是國(guó)內(nèi)外無(wú)線通信領(lǐng)域研究熱點(diǎn)之一。
　　本文首先對(duì)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，并研究了FEC、ARQ、HARQ算法的基本原理及實(shí)現(xiàn)過(guò)程，指出了各個(gè)算法在無(wú)線通信中所存在的不足之

3、處。著重分析了HARQ算法的分類(lèi)及實(shí)現(xiàn)原理。
　　然后，詳述了隱馬爾科夫模型(HMM)的結(jié)構(gòu)框架，分析了HMM在實(shí)際應(yīng)用中所能解決的問(wèn)題并且研究了HMM在無(wú)線信道中的比特級(jí)模型和數(shù)據(jù)包模型，隨后提出了基于HMM的丟包率預(yù)測(cè)模型。
　　提出了一種以丟包率變化趨勢(shì)為RS碼編碼決策原則的自適應(yīng)HARQ算法。以HMM丟包率預(yù)測(cè)為基礎(chǔ)，根據(jù)丟包率的變化動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)RS碼編碼方案，實(shí)現(xiàn)HARQ算法的自適應(yīng)信道狀態(tài)匹配。
　　最后，對(duì)改