版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、事件關(guān)系檢測是一項面向文本信息進行事件關(guān)系判定的自然語言處理技術(shù)。事件關(guān)系檢測的核心任務(wù)是以事件為基本語義單元,通過分析事件之間的語義關(guān)聯(lián)特征,實現(xiàn)事件邏輯關(guān)系的識別與判定,包括關(guān)系識別(即識別有無邏輯關(guān)系)和關(guān)系判定(即判定邏輯關(guān)系類型,如“因果”關(guān)系)。目前,專門面向事件的邏輯關(guān)系分析與處理,尚未形成一套完整的任務(wù)定義。針對這一問題,本文借助篇章分析、事件抽取和場景理解等相關(guān)領(lǐng)域中的研究方法與數(shù)據(jù)資源,嘗試建立一套事件關(guān)系檢測的任務(wù)
2、和研究定義。同時,針對事件關(guān)系檢測與篇章關(guān)系檢測的差異,分別提出了基于觸發(fā)詞和實體推理的事件關(guān)系識別方法和基于跨場景的事件關(guān)系檢測方法。
針對事件關(guān)系檢測這一新的研究領(lǐng)域,本文對相關(guān)任務(wù)展開了探索性的研究,論文的主要內(nèi)容歸納如下:
首先,本文針對篇章關(guān)系檢測與事件關(guān)系檢測進行了對比和分析。事件關(guān)系檢測作為面向事件邏輯關(guān)系的分析與處理的研究,尚未形成一套較為完整的研究定義。針對這一問題,本文借助篇章分析、事件抽取和場景
3、理解等相關(guān)領(lǐng)域中的研究方法與數(shù)據(jù)資源,嘗試建立一套事件關(guān)系檢測的任務(wù)定義,包括研究內(nèi)容、關(guān)系定義劃分、語料采集與標(biāo)注、評價方法等。同時,著重分析和對比了事件關(guān)系檢測與篇章關(guān)系檢測的差異,并給出了事件關(guān)系檢測任務(wù)的難點與挑戰(zhàn)。
其次,本文提出一種基于觸發(fā)詞和實體推理的事件關(guān)系識別方法。事件觸發(fā)詞(Event Trigger)和事件實體(Event Entity)是事件的重要組成部分,能夠為事件關(guān)系檢測提供重要的推理線索。本章通過
4、分析同一話題下事件的觸發(fā)詞及實體的分布特點,針對同一話題下的事件關(guān)系識別任務(wù),提出一種基于觸發(fā)詞和實體推理的事件關(guān)系識別方法。該方法將事件間的關(guān)系轉(zhuǎn)化為事件觸發(fā)詞之間以及事件實體之間的關(guān)系,從而豐富了事件關(guān)系推理線索,實驗結(jié)果顯示該方法的性能有較大的提高。
最后,本文提出一種基于跨場景的事件關(guān)系檢測方法。事件場景由能夠用于描述該場景的一系列組成元素構(gòu)成。本章針對事件關(guān)系檢測任務(wù),提出一種基于跨場景的事件關(guān)系檢測方法。該方法的核
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于場景和運動特征分類的視頻運動事件檢測方法.pdf
- 中文事件時序關(guān)系識別與推理方法研究.pdf
- 基于線索挖掘與特征分析的事件關(guān)系分類方法研究.pdf
- 擁擠場景中異常事件檢測方法研究.pdf
- 面向變化場景的行人分類檢測方法研究.pdf
- 面向移動目標(biāo)檢測的天氣場景建模方法.pdf
- 事件本體的量化推理方法研究.pdf
- 面向室外高值文物場景的變化檢測方法與系統(tǒng).pdf
- 面向微博平臺的事件關(guān)聯(lián)分析方法研究與實現(xiàn).pdf
- 室內(nèi)監(jiān)控場景的對象檢測與行為分析方法研究.pdf
- 基于局部特征的場景文本分析方法研究.pdf
- 面向跌倒檢測的多特征融合方法研究.pdf
- 面向船載監(jiān)控傳感網(wǎng)的事件檢測方法研究.pdf
- 面向視頻煙霧檢測的局部特征建模方法研究.pdf
- 面向多元時序數(shù)據(jù)的復(fù)雜事件檢測方法研究.pdf
- 特征檢測跟蹤與同步場景生成算法研究.pdf
- 數(shù)字拼接圖像特征分析與檢測方法研究.pdf
- 日常生活事件時間關(guān)系推理的初步研究.pdf
- 面向場景理解的景象匹配方法研究.pdf
- 面向復(fù)雜場景的人臉檢測.pdf
評論
0/150
提交評論