山地城市多中心空間格局測度與分析——以重慶主城區(qū)為例.pdf

1、重慶是西部地區(qū)唯一的直轄市，自1997年直轄以來，重慶GDP增速常年穩(wěn)居全國第一，但是重慶的城市發(fā)展具有明顯的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)。自2007年實行“城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展”以來，大量人口涌入城市，預(yù)計2020年城鎮(zhèn)化率將達(dá)70％，給城市帶來巨大壓力，在如此快速城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，城市面積急劇擴張。由于重慶特殊的歷史發(fā)展原因以及特殊的地形地貌，加上重慶市政府的政策導(dǎo)向，城市發(fā)展格局具有特殊性，形成了視覺上“多中心，組團式”的形態(tài)分布，此種格局被業(yè)界人士認(rèn)為是最

2、為理想的城市架構(gòu)，既能提升城市空間效率，又能保護(hù)城市自然環(huán)境。然而目前對多中心城市空間發(fā)展的研究中多以定性的描述為主，很少有通過定量的數(shù)據(jù)建模對山地城市空間發(fā)展進(jìn)行檢驗，并且目前對于我國多中心城市的研究以北京、上海、廣州、杭州等沿海大城市為主，很少在西南地區(qū)山地城市開展相關(guān)研究。山地占我國陸地面積60%，并且主要集中在中西部丘陵地區(qū)，重慶作為典型的山地城市，同時作為西部地區(qū)唯一的直轄市，研究其城市空間發(fā)展具有很大意義，為我國山地城市發(fā)展

3、提供借鑒。
　　本文主要從人口和住房價格兩個方面對重慶主城區(qū)多中心空間格局進(jìn)行測度和分析：
　?。?）在人口的多中心分布研究中，以重慶市第五次（2000年）和第六次（2010年）人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，各區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道一級為樣本單元，通過SPSS、SAS、Geoda、Stata等數(shù)據(jù)分析軟件，運用Clark模型、Newling模型等模型對重慶城市人口進(jìn)行單中心和多中心的參數(shù)、非參數(shù)回歸檢驗，并且對重慶市人口空間和時間上的變化進(jìn)行分

4、析。研究發(fā)現(xiàn)：人口分布于2000年至2010年逐漸由“單中心”城市發(fā)展成為了以五大商圈為中心的“多中心，組團式”布局；雖然重慶2000年多中心性并不明顯，但是至2010年形成了較為成熟的以解放碑商圈為中心，觀音橋商圈、沙坪壩商圈、南坪商圈、楊家坪商圈為次中心的多中心結(jié)構(gòu)，同時解放碑商圈仍然具有很強的積聚性；至2010年，各大次中心發(fā)育成熟，人口集聚能力加強，有超越主中心的趨勢；由于兩江新區(qū)的快速發(fā)展，導(dǎo)致觀音橋次中心人口集聚力度下降，人

5、口擴散向兩江新區(qū)偏移；在模型擬合中，非參數(shù)模型擬合度明顯大于參數(shù)模型；假設(shè)中所提出的重慶城區(qū)人口分布情況受最近中心的影響較大比較符合實際情況。
　?。?）在住房價格的多中心研究中，通過采集搜房網(wǎng)、安居客2014年研究區(qū)域范圍內(nèi)二手房小區(qū)均價，共采集5414個樣本點，運用克里格空間插值方法和地理加權(quán)回歸（GWR）模型分析了重慶主城2014年二手房住宅價格分布情況并對住房價格影響因子進(jìn)行分析。結(jié)果表明：2014年重慶市主城住房價格空間

6、格局明顯表現(xiàn)出了多中心發(fā)展的特征；傳統(tǒng)的五大商業(yè)圈依然為城市次中心，在重慶城市規(guī)劃中提出的16大組團式發(fā)展中，多個組團出現(xiàn)了明顯的住房價格峰值；重慶次中心的分布與城市交通設(shè)施的分布有著明顯的關(guān)聯(lián)。在運用GWR模型進(jìn)行住房價格影響因子分析得到：住宅小區(qū)到城市商圈的通勤時間為影響住宅價格的主要因素；長江、嘉陵江提供的江景資源擴大了住宅價格峰值的分布，推動了城市次中心的發(fā)展；城市軌道交通覆蓋區(qū)域普遍住宅價格偏高，隨著軌道交通的全面覆蓋，將快速