版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、近些年來隨著移動終端的廣泛普及,移動互聯(lián)網(wǎng)的增長已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主角。然而以HTML5為代表的移動Web應(yīng)用,還處于初級發(fā)展階段,其本身標(biāo)準(zhǔn)也在不斷改進和完善之中。當(dāng)用戶選擇產(chǎn)品時,一定會優(yōu)先選擇反應(yīng)迅速、交互設(shè)計完美的產(chǎn)品。因此,優(yōu)化頁面響應(yīng)速度就必須要對Web應(yīng)用進行全面性能優(yōu)化,從而為用戶提供更好體驗。Web應(yīng)用的性能優(yōu)化分為前端優(yōu)化和后端優(yōu)化兩個方向。目前后端方向的性能優(yōu)化已經(jīng)相對成熟,而前端性能優(yōu)化并未得到與后端性能優(yōu)化同
2、等的重視程度,依舊存在很大的優(yōu)化空間。本文重點研究Web前端性能優(yōu)化,在保持后端系統(tǒng)不變的情況下,努力提升Web應(yīng)用的整體性能。
本文首先闡述前端性能優(yōu)化的課題背景、國內(nèi)與國外的研究狀況,再分析前端性能優(yōu)化的必要性。而后在對Web前端的工作流程進行逐步分析與描述,從HTTP協(xié)議本身到瀏覽器的工作原理,以及移動開發(fā)的特殊性等方面,分別進行相關(guān)研究與分析。著眼于性能優(yōu)化的方向,本文從瀏覽器相關(guān)特性出發(fā),并分析編程語言特性,具體到瀏
3、覽器緩存的使用、CDN加速、圖片優(yōu)化等多方面來逐一進行分析,優(yōu)化的主要目標(biāo)是CPU和內(nèi)存,再聯(lián)系移動開發(fā)的特殊性,進行有針對性的移動前端性能優(yōu)化方案介紹。其次,對Virtual DOM的差異化算法(diff algorithm)做出了進一步優(yōu)化。2015年國內(nèi)最受關(guān)注的前端技術(shù)是FaceBook公司推出的開源項目React,React提出了Virtual DOM的全新概念,優(yōu)化了虛擬DOM的diff算法,進而提升了DOM樹的對比速度。從
4、算法應(yīng)用角度來看,React實現(xiàn)了diff算法在前端方向的落地。它通過改變diff的流程與規(guī)則,使對比效率大大提升。本文在此基礎(chǔ)上,進一步調(diào)整算法流程,新增相關(guān)規(guī)則,從而進一步對算法進行優(yōu)化,并展示優(yōu)化效果。最后,設(shè)計并實現(xiàn)了Web前端性能監(jiān)控系統(tǒng),可以實時監(jiān)控Web應(yīng)用狀況,獲取應(yīng)用性能參數(shù)與用戶操作信息,比如:首屏加載時間、白屏?xí)r間、用戶可操作時間、頁面資源是否有效等相關(guān)信息,實現(xiàn)對Web應(yīng)用性能和質(zhì)量的監(jiān)控,系統(tǒng)也可以監(jiān)控用戶行為
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于Web前端的性能優(yōu)化方案研究.pdf
- Web前端性能優(yōu)化的研究與應(yīng)用.pdf
- 移動Web前端性能優(yōu)化研究與應(yīng)用.pdf
- 移動Web前端性能優(yōu)化方法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于Web應(yīng)用系統(tǒng)的性能測試及優(yōu)化.pdf
- WEB系統(tǒng)前端性能優(yōu)化方法研究.pdf
- 移動Web前端性能與圖片優(yōu)化的研究.pdf
- 改進的隨機優(yōu)化算法及應(yīng)用.pdf
- 蟻群優(yōu)化算法的改進及應(yīng)用.pdf
- 基于灰狼優(yōu)化算法的改進研究及其應(yīng)用.pdf
- 基于P系統(tǒng)的改進粒子群優(yōu)化算法及應(yīng)用.pdf
- 微粒群優(yōu)化算法的改進及應(yīng)用.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法的性能分析及改進.pdf
- 基于優(yōu)化算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的改進及應(yīng)用.pdf
- 基于XML的WEB數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法的改進研究及應(yīng)用.pdf
- 改進遺傳算法的函數(shù)優(yōu)化及應(yīng)用.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法的若干改進及應(yīng)用.pdf
- 連續(xù)優(yōu)化的蟻群算法改進及應(yīng)用.pdf
- 40610.基于改進粒子群算法的多目標(biāo)優(yōu)化及應(yīng)用
評論
0/150
提交評論