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文檔簡介
1、在超聲無損檢測中,合成孔徑聚焦技術(SAFT)是一種通過疊加A掃描數(shù)據(jù)來得到缺陷圖像的信號后處理技術。隨著計算機技術的快速發(fā)展,合成孔徑聚焦技術在數(shù)據(jù)獲取和快速計算上變得更加容易,但是傳統(tǒng)的合成孔徑聚焦成像結(jié)果已經(jīng)無法滿足對高信噪比和高分辨率的要求。于是,更多的信號處理技術被運用到合成孔徑聚焦技術中來獲得高質(zhì)量的超聲圖像。
為了改善合成孔徑聚焦算法的成像質(zhì)量,本文通過對合成孔徑超聲成像技術的深入理解,針對其成像算法的簡便性特點
2、,探索了將多元高斯聲束疊加模型與合成孔徑聚焦技術相結(jié)合的超聲成像技術。
首先,建立了多元高斯聲束疊加的數(shù)學模型(MGBM)。針對不同類型超聲探頭的聲場表達式,進行了理論的公式推導和數(shù)學建模,并和經(jīng)典的聲場仿真模型進行了計算和對比,驗證了多元高斯聲束模型的可靠性和高效性。
其次,建立了傳統(tǒng)合成孔徑聚焦算法和改進合成孔徑聚焦算法的數(shù)學模型,對超聲數(shù)據(jù)的處理方法進行了分析,并針對標準缺陷進行合成孔徑聚焦(SAF)成像的數(shù)據(jù)
3、采集,根據(jù)兩種成像算法得到二維超聲成像結(jié)果,驗證了改進算法的可靠性。
然后,引入圖像質(zhì)量的客觀評價指標,對二維超聲圖像的峰值信噪比和結(jié)構(gòu)近似度進行了定量計算,結(jié)果表明改進SAFT成像較傳統(tǒng)SAFT成像而言,峰值信噪比提高了9~10dB,結(jié)構(gòu)近似度得到了0.04~0.11的提升。
最后,為了得到更好的超聲成像結(jié)果,提出了一種優(yōu)化方案:將兩種算法的成像結(jié)果進行歸一化處理后再進行圖像融合,得到的優(yōu)化結(jié)果表明成像質(zhì)量被進一步
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