自動(dòng)文摘后處理算法的研究和實(shí)現(xiàn).pdf

1、自動(dòng)文摘是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)導(dǎo)入的文檔進(jìn)行一系列的處理后，摘取原文主要信息做成文摘反饋給用戶。通過(guò)自動(dòng)文摘，用戶可以在短時(shí)間內(nèi)有效的從海量的信息當(dāng)中了解到自己所需要的信息。當(dāng)前，如何快速?gòu)拈L(zhǎng)篇文章中獲取有效的信息形成摘要已經(jīng)成為爭(zhēng)相研究的對(duì)象。
　　本文主要圍繞在文摘形成過(guò)程中文摘內(nèi)容與原文中心思想存在偏差，文摘句與句間缺少聯(lián)系性、生硬拗口和可讀性差等問(wèn)題展開(kāi)研究。重點(diǎn)面向自動(dòng)文摘后處理階段，提出一種基于消冗規(guī)則的自動(dòng)文摘后處理算法，旨

2、在對(duì)摘錄出的文摘進(jìn)行進(jìn)一步的潤(rùn)色，使其在語(yǔ)句通順、邏輯結(jié)構(gòu)、摘要內(nèi)容方面都有進(jìn)一步的提升。本文主要工作及創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　首先，本文提出句子結(jié)構(gòu)優(yōu)化算法，包括:句子合并、縮合、指代等方法，主要解決文摘語(yǔ)言過(guò)于生澀拗口問(wèn)題。
　　其次，在句子權(quán)重評(píng)分方面進(jìn)行了改進(jìn)，加入轉(zhuǎn)折語(yǔ)句評(píng)分系數(shù)，并對(duì)原先的句子權(quán)重評(píng)分進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。使得改進(jìn)后的算法能夠針對(duì)文章中的轉(zhuǎn)折語(yǔ)句進(jìn)行評(píng)分摘取。
　　最后，在文摘生成階段提出消冗算法的改進(jìn)