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文檔簡介
1、移動機(jī)器人多傳感器信息融合技術(shù)是近年來興起的熱門研究課題,信息融合技術(shù)結(jié)合了計(jì)算機(jī)、傳感器、信號系統(tǒng)以及誤差分析等諸多學(xué)科的發(fā)展。在移動機(jī)器人進(jìn)行目標(biāo)定位的過程中,為了獲得更可靠或更精確的信息,需要使用多傳感器信息融合技術(shù)融合多個傳感器的感知數(shù)據(jù);同時為了保證移動機(jī)器人的高能效利用率,需要使用能耗管理策略降低其能耗消耗。
本文主要是以移動機(jī)器人目標(biāo)定位中多傳感器信息融合技術(shù)作為研究重點(diǎn),從信息融合估計(jì)誤差和移動機(jī)器人能耗管理兩
2、個方面對移動機(jī)器人目標(biāo)定位過程進(jìn)行了分析與探討。主要工作如下:
首先,本文對移動機(jī)器人國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀以及多傳感器融合技術(shù)進(jìn)行了簡單介紹,分析研究了移動機(jī)器人的運(yùn)動學(xué)模型、電源管理模型以及主要傳感器的工作原理,對移動機(jī)器人多傳感器信息融合技術(shù)的層次結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行了闡述,并基于移動機(jī)器人目標(biāo)定位中所需的主要基礎(chǔ)模型進(jìn)行分析,如:坐標(biāo)系統(tǒng)模型、運(yùn)動模型、傳感器模型以及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型等,重點(diǎn)分析介紹了應(yīng)用在移動機(jī)器人多傳感器信息融合的相
3、關(guān)算法以及應(yīng)用在移動機(jī)器人嵌入式系統(tǒng)的電源管理策略。
其次,針對多傳感器信息融合領(lǐng)域中移動機(jī)器人目標(biāo)定位技術(shù)中易產(chǎn)生突發(fā)性誤差且累計(jì)的特性,運(yùn)用建立在擴(kuò)展卡爾曼濾波算法上狀態(tài)估計(jì)技術(shù)的信息融合方法進(jìn)行了分析?;谙嚓P(guān)信息融合方法的分析,針對移動機(jī)器人系統(tǒng)的非線性特性,采用輔助傳感器數(shù)據(jù)修正主傳感器融合結(jié)果的方法,來彌補(bǔ)現(xiàn)有控制累計(jì)誤差方法的不足,提出一種強(qiáng)調(diào)精準(zhǔn)度的改進(jìn)卡爾曼濾波策略來估測移動機(jī)器人的實(shí)際位置。通過仿真實(shí)驗(yàn)表明
4、,該策略在移動機(jī)器人目標(biāo)定位過程中處理突發(fā)性誤差的有效性。
再次,本文基于移動機(jī)器人系統(tǒng)中的嵌入式系統(tǒng)模型進(jìn)行分析研究,針對如何提高移動機(jī)器人信息融合系統(tǒng)中能耗效率的問題,運(yùn)用嵌入式電源管理模型對移動機(jī)器人目標(biāo)定位系統(tǒng)耗能進(jìn)行分析?;谀繕?biāo)定位系統(tǒng)能耗分析,針對移動機(jī)器人傳感在信息融合過程中缺乏根據(jù)QoS(Quality of Service,服務(wù)質(zhì)量)需求進(jìn)行能耗管理的現(xiàn)象,采用將目標(biāo)定位系統(tǒng)劃分成多種工作模塊組合并映射不同
5、QoS狀態(tài)的方法,提出一種應(yīng)用在移動機(jī)器人目標(biāo)定位系統(tǒng)中的系統(tǒng)動態(tài)能耗管理策略。通過實(shí)驗(yàn)分析,在不影響整體系統(tǒng)正常工作的情況下,該策略可以有效減少移動機(jī)器人的能量消耗,從而延長移動機(jī)器人的工作時間。
現(xiàn)象,采用將目標(biāo)定位系統(tǒng)劃分成多種工作模塊組合并映射不同QoS狀態(tài)的方法,提出一種應(yīng)用在移動機(jī)器人目標(biāo)定位系統(tǒng)中的系統(tǒng)動態(tài)能耗管理策略。通過實(shí)驗(yàn)分析,在不影響整體系統(tǒng)正常工作的情況下,該策略可以有效減少移動機(jī)器人的能量消耗,從而延
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