基于Worker模式的負(fù)載均衡技術(shù)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速增長，互聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的巨大信息量對信息處理所需要的計算機性能提出的挑戰(zhàn)越來越巨大，穩(wěn)定而低成本地提高系統(tǒng)整體性能的技術(shù)也越來越為重要。通過升級單機來提升性能的方式成本高而且收效甚低。集群與負(fù)載均衡技術(shù)的解決了單機系統(tǒng)的性能極限問題。而集群中的負(fù)載均衡技術(shù)的直接決定了整個集群系統(tǒng)的性能、可用性和可靠性。其中開源的軟件負(fù)載均衡技術(shù)為很多企業(yè)大大降低了服務(wù)器方面的成本，并且通過豐富的均衡策略提高了用戶的體驗。而目前這些主流負(fù)載均

2、衡軟件在均衡性方面處理得比較差，同時那些能夠較好處理均衡性的負(fù)載均衡軟件的實現(xiàn)較為復(fù)雜，部署與應(yīng)用的難度都較大，難以廣泛應(yīng)用。基于以上原因需要一種新的負(fù)載均衡技術(shù)同時具備良好的均衡能力以及易用性，以達到充分利用服務(wù)器資源，讓用戶請求得到最快響應(yīng)。
　　目前流行的靜態(tài)負(fù)載均衡技術(shù)基本都存在特定場景下會有響應(yīng)時間抖動的現(xiàn)象。本論文根據(jù)排隊論的M/M/C模型重新設(shè)計了一種新的負(fù)載均衡技術(shù)，解決了請求響應(yīng)時間抖動和各個后端主機負(fù)載均衡性的

3、問題?；谶@技術(shù)思路分析并改進配套的均衡策略，解決了易用性與均衡性問題。同時提出了一種伸縮策略，在實現(xiàn)了可不停機伸縮的同時也解決了單點故障識別與自動處理的問題。另外利用重用請求機制，防止了單點故障導(dǎo)致了請求丟失問題。
　　本論文首先了介紹當(dāng)前國內(nèi)外在負(fù)載均衡技術(shù)方面的研究成果。其次列舉了當(dāng)前主流的集群系統(tǒng)以及負(fù)載均衡技術(shù)，和目前主流的幾個負(fù)載均衡軟件以及其優(yōu)缺點。接著根據(jù)排隊論提出了基于Worker模式的負(fù)載均衡技術(shù)，并詳細(xì)描述了