融合多源時(shí)空信息的混凝土重力壩運(yùn)行性狀診斷方法研究.pdf

1、分類號(hào)：密級(jí)：UDC：學(xué)號(hào)：406027112057南昌大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文融合多源時(shí)空信息的混凝土重力壩運(yùn)行性狀融合多源時(shí)空信息的混凝土重力壩運(yùn)行性狀診斷方法研究診斷方法研究ResearchontheDiagnosingMethodofWkingSituationfConcreteGravityDamwithFusingMultipleSpatiotempalInfmation姜振翔培養(yǎng)單位（院、系）：南昌大學(xué)建筑工程學(xué)院指導(dǎo)教師姓

2、名、職稱：徐鎮(zhèn)凱教授指導(dǎo)教師姓名、職稱：魏博文博士專業(yè)學(xué)位種類：工學(xué)專業(yè)領(lǐng)域名稱：水利工程論文答辯日期：2015年5月26日答辯委員會(huì)主席：評(píng)閱人：年月日摘要I摘要摘要基于多源時(shí)空信息的混凝土重力壩運(yùn)行性狀融合診斷研究是大壩安全監(jiān)控領(lǐng)域的熱點(diǎn)問(wèn)題之一。針對(duì)目前大壩融合診斷方法中難以考慮監(jiān)測(cè)指標(biāo)的隨機(jī)性與模糊性的不足，本文從混凝土重力壩多效應(yīng)量融合診斷體系的構(gòu)建入手，綜合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、彈性力學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、主成分分析、云模型等方法，以建立不同

3、效應(yīng)量的監(jiān)控模型為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)其擬合殘差的分析，構(gòu)建了融合多效應(yīng)量的混凝土重力壩運(yùn)行性狀診斷云模型。主要研究?jī)?nèi)容如下：(1)探討了壩體運(yùn)行性狀融合診斷效應(yīng)量的選取原則以及評(píng)價(jià)集的設(shè)計(jì)方法，構(gòu)建了混凝土重力壩融合診斷結(jié)構(gòu)體系，從而為診斷的開(kāi)展提供依據(jù)。(2)研究了時(shí)間序列的相關(guān)特征和建模方法，分析了在建立具有滯后效應(yīng)的監(jiān)測(cè)指標(biāo)的監(jiān)控模型時(shí)，自回歸滑動(dòng)平均模型的計(jì)算優(yōu)勢(shì)。在結(jié)合回歸因子選取的基礎(chǔ)上，建立了揚(yáng)壓力效應(yīng)量監(jiān)控模型，通過(guò)誤差分析，

4、佐證了自回歸滑動(dòng)平均模型的有效性。(3)探究了混凝土重力壩混合模型的構(gòu)建方法，研究了多測(cè)點(diǎn)位移場(chǎng)條件下壩體參數(shù)的優(yōu)化反演方法，分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在擬合水壓分量時(shí)的計(jì)算優(yōu)勢(shì)，并在此基礎(chǔ)上采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐步回歸方法建立混合模型，結(jié)合工程算例，顯示了該模型具有更高的擬合精度。(4)分析了混凝土重力壩監(jiān)控模型擬合殘差的分布規(guī)律并根據(jù)其分布函數(shù)，依概率對(duì)殘差進(jìn)行了區(qū)間劃分，結(jié)合云模型計(jì)算方法，建立了單測(cè)點(diǎn)的診斷云模型，利用主成分分析法分配各測(cè)點(diǎn)權(quán)重，構(gòu)