基于多目標(biāo)煙花算法的正負(fù)量化關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法.pdf

1、當(dāng)前各種數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)海量趨勢(shì)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析已無(wú)法應(yīng)對(duì)人們從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)的需求，于是各種新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。用于發(fā)現(xiàn)屬性集之間有趣聯(lián)系的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘研究的重要組成部分，而其中的重要研究課題——量化關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，因其在商業(yè)等諸多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，也越來(lái)越受到各界的關(guān)注。
　　本文對(duì)比研究了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外對(duì)于量化關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究現(xiàn)狀及相關(guān)挖掘方法，在此基礎(chǔ)上展開了對(duì)基于多目標(biāo)煙花算法的正負(fù)量化關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究工作。

2、首先，介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本概念、相關(guān)評(píng)估指標(biāo)及相關(guān)挖掘算法，然后介紹了多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的相關(guān)概念及解決方法，重點(diǎn)研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則現(xiàn)有挖掘算法中存在的不足，最后提出了基于多目標(biāo)煙花算法的正負(fù)量化關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。該方法較現(xiàn)有的量化關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法有如下改進(jìn)：第一，能夠同時(shí)獲得正負(fù)量化關(guān)聯(lián)規(guī)則，并將其作為多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題，同時(shí)優(yōu)化多個(gè)目標(biāo)，減少人為干預(yù)的影響，在多個(gè)目標(biāo)間取得平衡；第二，設(shè)立了收縮機(jī)制，使關(guān)聯(lián)規(guī)則更加精準(zhǔn)；第三，提出了基于相似度的