接地網(wǎng)材料腐蝕分類的研究與實現(xiàn).pdf

1、接地網(wǎng)是用于電網(wǎng)工作、防雷接地和保護(hù)接地的基礎(chǔ)設(shè)施，是保護(hù)電力系統(tǒng)安全運(yùn)行的重要組成部分。接地網(wǎng)材料通常埋于0.3-0.8m的土壤下，因土壤環(huán)境易發(fā)生腐蝕。以往在開挖時常采用人眼觀察的方法進(jìn)行腐蝕判斷，具有很大的主觀性。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴在實驗室模擬接地網(wǎng)材料腐蝕現(xiàn)象，定期對鋼板進(jìn)行圖片采集，得到腐蝕程度不同的圖片用作樣本。為了提高圖像質(zhì)量，采用了一種由灰度變換和非線性亮度、色度空間相結(jié)合的算法進(jìn)行圖像增強(qiáng)；并與傳統(tǒng)帶色

2、彩恢復(fù)的Retinex算法進(jìn)行了比較，通過仿真驗證了論文提出算法的有效性。⑵采用了一種利用改進(jìn)的人工蜂群算法尋找最佳分割點(diǎn)的方法，結(jié)合種子區(qū)域增長算法實現(xiàn)腐蝕區(qū)域分割，建立了帶標(biāo)簽和無標(biāo)簽兩個腐蝕數(shù)據(jù)樣本集，增廣了數(shù)據(jù)樣本，以此提高深度學(xué)習(xí)算法的有效性。⑶采用深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建模型并對樣本進(jìn)行訓(xùn)練，實現(xiàn)了良好的特征表達(dá)，避免了手動獲取特征的局限性。在深信度網(wǎng)絡(luò)（DBN）的基礎(chǔ)上引入雙線性判別投影，將判別信息作為RBM層間的權(quán)重，獲取了一個

3、較好的DBN初始值，避免了DBN訓(xùn)練嵌入局部極小值。此外，該初始化策略還能自動地設(shè)置DBN網(wǎng)絡(luò)隱層的節(jié)點(diǎn)數(shù)目，提高了模型的效率。⑷結(jié)合自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SOM）和 K-均值算法優(yōu)點(diǎn)，建立了腐蝕分類模型。SOM網(wǎng)絡(luò)首先對學(xué)習(xí)到的腐蝕特征進(jìn)行前期快速的粗分，再使用K-均值算法進(jìn)行后期準(zhǔn)確的細(xì)分。通過對待測圖片腐蝕等級的測試，證明該改進(jìn)模型能有效完成腐蝕分類。分類結(jié)束后，根據(jù)GB/T6461-2002標(biāo)準(zhǔn)對分類結(jié)果進(jìn)行保護(hù)等級和外觀等級的評價。