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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,為了提供豐富的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),ISP(網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商)購置數(shù)以萬計的服務(wù)器。超大規(guī)模的服務(wù)器在支撐ISP的運營的同時,也帶來了巨大的管理成本。為了從繁瑣的管理中解脫出來,向運營商租用數(shù)據(jù)中心成為ISP托管服務(wù)器的一種主流方式。然而,在租用的數(shù)據(jù)中心,服務(wù)器上架率過低的情況嚴(yán)重影響了ISP的利益,造成了租用成本的巨大損失。通過對真實數(shù)據(jù)中心的調(diào)查發(fā)現(xiàn),功率預(yù)算的過度供給是導(dǎo)致機架利用率過低的主因。
針對功率預(yù)算優(yōu)化可
2、能對服務(wù)器應(yīng)用造成難以預(yù)料的性能影響的問題,結(jié)合場景分析和公式推導(dǎo),深入探索了調(diào)整功率預(yù)算對應(yīng)用性能影響的具體形式。然后,以服務(wù)器 CPU使用率數(shù)據(jù)作為對象,給出了一種對應(yīng)用性能的細粒度評估方法。這種方法共包括兩項評價指標(biāo),分別從有多大比例的應(yīng)用性能受到延時影響,以及受到性能影響部分的延時時間長度兩個方面對應(yīng)用性能影響進行評價。為了能夠高效計算出應(yīng)用性能的受影響程度,評估方法實現(xiàn)了一種對服務(wù)器 CPU使用率數(shù)據(jù)進行迭代求解的算法,能夠在
3、消耗很低的時間和空間成本的前提下,對數(shù)據(jù)中心數(shù)以萬計的服務(wù)器求解出任意功率預(yù)算對應(yīng)的應(yīng)用性能的受影響程度。通過數(shù)據(jù)中心的用例分析,給出了所設(shè)計的服務(wù)器應(yīng)用性能影響評估方法在實際運用場景中的使用方式。數(shù)據(jù)中心管理員只需要提供服務(wù)器的CPU使用率數(shù)據(jù),以及CPU使用率和功率的對應(yīng)關(guān)系,集成了評估方法的計算模塊即可輸出各服務(wù)器不同功率預(yù)算對應(yīng)的應(yīng)用性能影響值,并根據(jù)用戶對可接受性能影響的選取,生成服務(wù)器功率預(yù)算分配指導(dǎo)清單,指導(dǎo)服務(wù)器的功率預(yù)
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