分布式電源在配電網(wǎng)接入點(diǎn)及容量決策的優(yōu)化運(yùn)行研究.pdf

1、近年來，隨著環(huán)境污染逐漸加重，能源危機(jī)的出現(xiàn)以及電力市場(chǎng)重組概念的提出，使得分布式電源越來越受人們的關(guān)注。隨著國(guó)家對(duì)新能源的重視，分布式發(fā)電在我國(guó)已經(jīng)取得較快的發(fā)展。智能電網(wǎng)要求配電網(wǎng)能夠自由的接納分布式電源，但是由于分布式電源具有隨機(jī)性、分散、出力不穩(wěn)定、控制復(fù)雜等等特性，當(dāng)其接入配電網(wǎng)之后會(huì)給配電網(wǎng)帶來積極以及消極方面的影響。如電壓改善、功率損耗、電能質(zhì)量、配網(wǎng)自動(dòng)化、短路電流以及安全可靠運(yùn)行等。這些影響取決于分布式電源的類型、安裝

2、位置以及容量大小等等。因此，合理的選擇分布式電源的落點(diǎn)以及容量大小具有極其重要的意義。
　　本文旨在確定分布式電源的最優(yōu)位置以及落點(diǎn)，以改善網(wǎng)絡(luò)中的技術(shù)參數(shù)，包括功率損失、電壓分布以及短路水平等。提出的目標(biāo)函數(shù)明顯增加了收斂性以及尋找最優(yōu)解的速度。此外，使用遺傳算法來確定最優(yōu)權(quán)重系數(shù)以獲得準(zhǔn)確的尋優(yōu)結(jié)果。權(quán)重系數(shù)是根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的需求來確定的。遺傳算法用于最小目標(biāo)函數(shù)，并在尋優(yōu)過程中尋找最優(yōu)答案。最后，本文以IEEE33節(jié)點(diǎn)為例，對(duì)該算

3、法以及目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行了網(wǎng)絡(luò)測(cè)試和仿真，并對(duì)所得結(jié)果進(jìn)行了詳細(xì)討論。
　　然后，在確定出分布式電源接入配電網(wǎng)的最優(yōu)落點(diǎn)以及容量大小之后，對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行優(yōu)化重構(gòu)，研究分布式電源并網(wǎng)后的配電網(wǎng)在故障情況下重構(gòu)問題的新方法成為人們關(guān)注的重點(diǎn)。本文提出了求解規(guī)劃?rùn)C(jī)會(huì)約束配電網(wǎng)重構(gòu)模型的改進(jìn)蟻群算法解決含分布式電源的配電網(wǎng)重構(gòu)的方法。該方法以有功功率損耗和負(fù)載均衡指數(shù)最小作為目標(biāo)函數(shù)，通過改進(jìn)蟻群系統(tǒng)算法增強(qiáng)了蟻群算法跳出局部最優(yōu)解的能力，該算法