基于數(shù)據(jù)挖掘與關(guān)聯(lián)規(guī)則的月度統(tǒng)計線損計算.pdf

1、目前，供售電量不同期問題在實際線損抄表制度中尤為突出，這使統(tǒng)計線損的計算結(jié)果與實際情況極為不符，同時造成統(tǒng)計線損率明顯虛增或虛降，導(dǎo)致統(tǒng)計線損與理論線損考核指標(biāo)無法比對分析。因此，解決供售電量不同期問題對統(tǒng)計線損的計算具有重要意義。
　　本文提出一種基于最小二乘支持向量機法(Least Squares Support Vector Machines,LSSVM)的實際月度售電量計算模型，基于此計算實際統(tǒng)計線損，有效解決了供售電量不

2、同步的問題，使得統(tǒng)計線損與理論線損可以進行對比分析，為供電公司線損考核與管理工作提供有價值的參考。主要內(nèi)容如下：
　　首先，研究并介紹了數(shù)據(jù)挖掘理論基本概念及算法，選用適合計算相鄰兩月不對應(yīng)區(qū)間售電量的LSSVM算法；概述了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘理論及相關(guān)算法。
　　其次，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則相關(guān)理論挖掘隨機因素發(fā)生時長與售電量變化之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并構(gòu)建經(jīng)濟隸屬度函數(shù)與變權(quán)重系數(shù)，同時量化了單位時間內(nèi)隨機因素對售電量變化幅度的影響，對售電量計

3、算結(jié)果進行修正，使其更加精確、全面。提出了基于LSSVM與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的月度統(tǒng)計線損計算方法，同時引入信息融合理論將低壓臺區(qū)用戶抄表數(shù)據(jù)信息融合，在等效抄表例日的基礎(chǔ)上，計算得到等效抄表區(qū)間，解決低壓用戶抄表不確定性與復(fù)雜性問題。
　　最后，在初步計算結(jié)果的基礎(chǔ)上，利用經(jīng)濟因素及關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果對其進行多重修正，得到與供電量同期的月度售電量，從而得到月度實際統(tǒng)計線損。同時提出了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦的極限統(tǒng)計線損計算方法，通過計算相關(guān)系