基于超像素的交互式機(jī)場(chǎng)目標(biāo)分割方法.pdf

1、SAR圖像分割是通過對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從中分割出需要的地物目標(biāo)的過程，其分割質(zhì)量直接決定了圖像的區(qū)域表述、特征分割匹配、目標(biāo)識(shí)別等后期處理工作的精度，因此，圖像分割方法的研究是圖像處理的一個(gè)非常關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。機(jī)場(chǎng)跑道作為重要的軍事和民用地物目標(biāo)之一，其識(shí)別和分割方法研究同樣有著重要的意義。本文對(duì)SAR圖像中機(jī)場(chǎng)目標(biāo)進(jìn)行分割主要分為兩個(gè)步驟：先通過Meanshift方法將原始圖像分割成若干個(gè)具有良好同質(zhì)性超像素，然后建立合適的數(shù)學(xué)模型，通

2、過超像素中心點(diǎn)與人工標(biāo)記的特征點(diǎn)進(jìn)行比對(duì)，完成超像素的歸類，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)場(chǎng)目標(biāo)的分割。實(shí)驗(yàn)表明，本文方法在對(duì)實(shí)驗(yàn)圖像進(jìn)行機(jī)場(chǎng)目標(biāo)分割的過程中取得了較為理想的效果。
　　本文所做的工作主要包括以下內(nèi)容：
　　（1）實(shí)現(xiàn)了一種基于超像素的機(jī)場(chǎng)目標(biāo)交互式分割方法。該方法通過Mean shift將SAR圖像過分割為若干個(gè)內(nèi)部像素點(diǎn)相似度較高的超像素，以超像素中心點(diǎn)替代像素點(diǎn)來得到分割結(jié)果。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果來看，本章的方法有效降低待處理圖像

3、的數(shù)據(jù)復(fù)雜度，能夠從測(cè)試圖像中準(zhǔn)確的分割出機(jī)場(chǎng)目標(biāo)，對(duì)尺寸較大、背景復(fù)雜、成像質(zhì)量不高、跑道和停機(jī)坪輪廓不規(guī)則的SAR圖像依然取得了較為理想的分割結(jié)果。
　?。?）實(shí)現(xiàn)了一種快速的利用超像素對(duì)機(jī)場(chǎng)目標(biāo)交互式分割的方法。該方法以減少參與迭代的初始點(diǎn)數(shù)量為切入點(diǎn)來達(dá)到對(duì)Meanshift計(jì)算過程進(jìn)行加速優(yōu)化的目的，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)整個(gè)分割過程的時(shí)間效率上的優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)證明，該方法在提高分割速度的同時(shí)，保證了機(jī)場(chǎng)目標(biāo)區(qū)域的正確分割，多幅SAR