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文檔簡介
1、生活中常見的物質(zhì)都會發(fā)射或反射出光譜,光譜分析就是依據(jù)某一種物質(zhì)成分對電磁波的吸收和反射特性而進行的定性、定量分析。為了提高光譜分析的精準(zhǔn)度,必須采取行之有效的方法對獲取的原始信號進行相應(yīng)的預(yù)處理。
本文基于市場應(yīng)用對光譜儀模塊化與一體化的要求,利用現(xiàn)有的光譜儀,采用嵌入式技術(shù)設(shè)計了一個光譜采集系統(tǒng),使得系統(tǒng)能夠獨立完成信號的采集、存儲和人機交互等功能,徹底擺脫了個人計算機的束縛。
利用光譜采集系統(tǒng)獲取的信號難免受到
2、各種噪聲源的影響,極大地降低光譜信號解析的精準(zhǔn)度。本文通過分析小波應(yīng)用于信號降噪的原理以及經(jīng)典的軟、硬閾值降噪法存在的缺陷,提出了一種改進的閾值降噪法。該方法既克服了硬閾值法產(chǎn)生間斷點,軟閾值法產(chǎn)生恒定偏差的缺陷,又盡量地保留了有用信號。實驗選用的小波基函數(shù)為SymletsA,分解層數(shù)為4,結(jié)合Birge-Massart策略模型確定的分層閾值對硒化鎘量子點熒光光譜信號進行了降噪處理。結(jié)果表明,與經(jīng)典的軟、硬閾值降噪法相比,改進閾值降噪法
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