基于特征學(xué)習(xí)的三維模型檢索及姿態(tài)估計研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)并不斷發(fā)展，人們獲取到的信息形式經(jīng)歷了從過去的文本、數(shù)字到如今的圖像、語音、視頻等多媒體的過程。當(dāng)下三維模型在多媒體領(lǐng)域中的需求量大，該領(lǐng)域?qū)θS建模要求速度快、質(zhì)量高，因此通過三維模型檢索找到相關(guān)已有的三維模型進(jìn)行修改是一種快速而高效的做法。三維模型檢索是一種以三維模型特征為索引的檢索方式。選擇何種三維模型特征、如何優(yōu)化三維模型特征是三維模型檢索系統(tǒng)開發(fā)過程中必須正視并解決的基本問題。
　　為提高三維模型檢索的精

2、確度，本文提出了一種使用核線性分類分析來對三維模型特征進(jìn)行優(yōu)化的新方法，其主要思想是通過滿足Mercer條件的非線性映射將低維空間下線性不可分的樣本映射到高維空間，在高維空間中利用線性分類分析將原有的三維模型特征投影到特定的子空間。該方法能夠在保持類間距離的基礎(chǔ)上得到具有鑒別信息的低維特征用于三維模型檢索。本文實驗結(jié)果表明，核線性分類分析方法的速度較快，可在秒級完成三維特征優(yōu)化，同時優(yōu)化特征在本文測試數(shù)據(jù)集上可平均提高搜索準(zhǔn)確度15％。