2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展以及網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的迅速增長,惡意域名給個人以及公司的隱私和財產(chǎn)安全造成的威脅越來越嚴(yán)重。惡意域名的檢測和挖掘技術(shù)是防御網(wǎng)絡(luò)攻擊的核心技術(shù),這些技術(shù)可以有效的降低惡意域名所造成的威脅,提高網(wǎng)絡(luò)的安全性。因此,如何盡早地挖掘和發(fā)現(xiàn)惡意域名,及時對其進(jìn)行管控和防護(hù),成為如今網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中亟待解決的問題。
  本文通過探測獲取大量惡意域名和域名WHOIS基礎(chǔ)信息,在統(tǒng)計分析惡意域名特征規(guī)律的基礎(chǔ)上,分別提出了基于網(wǎng)

2、址詞匯特征的惡意域名挖掘模型和基于WHOIS信息的惡意域名挖掘模型,進(jìn)而設(shè)計并實現(xiàn)了惡意域名挖掘與分析系統(tǒng),即從大量未知域名網(wǎng)址和惡意域名關(guān)聯(lián)域名中挖掘發(fā)現(xiàn)可疑域名。
  首先,本文介紹了域名相關(guān)知識,包括域名基礎(chǔ)理論、域名WHOIS信息和惡意域名相關(guān)知識,詳細(xì)闡述了域名WHOIS信息獲取原理方法和惡意網(wǎng)址詞匯特征的選擇以及提取。
  其次,本文設(shè)計并實現(xiàn)了惡意域名挖掘與分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取、域名相關(guān)數(shù)據(jù)探測、惡

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