便攜式癲癇發(fā)作監(jiān)測系統(tǒng)設計與研究.pdf

1、癲癇發(fā)作監(jiān)測對減輕癲癇傷害，指導癲癇的診治具有重要意義。腦電信號常用于癲癇的發(fā)作監(jiān)測中，傳統(tǒng)的監(jiān)測系統(tǒng)在電極、通訊方式、抗噪、便攜性等方面不能達到要求。近些年，癲癇發(fā)作監(jiān)測的研究獲得了廣泛關注，出現(xiàn)了多款癲癇發(fā)作監(jiān)測系統(tǒng)，但是這些系統(tǒng)有的不是從發(fā)作機制上來監(jiān)測，有的分析方法僅僅采用頻譜分析，過于簡單。因此，提出新的癲癇腦電監(jiān)測方法，設計出便攜、可靠、實用的癲癇發(fā)作監(jiān)測系統(tǒng)具有重要意義。
　　本文提出了一種基于嵌入式腦電信號采集系統(tǒng)

2、和Android智能操作系統(tǒng)的便攜式癲癇發(fā)作監(jiān)測系統(tǒng)。具體工作內容如下：
　　首先，對癲癇腦電信號的低通、工頻陷波、高通濾波預處理方法進行了選擇、分析和仿真，篩選出了適合癲癇腦電實時監(jiān)測的數(shù)字濾波去噪方法。在現(xiàn)有的遞歸熵基礎上，結合粗粒分解、移動平均分解兩種多尺度分解方法和多通道分析方法，提出了多通道多尺度遞歸熵分析方法，對數(shù)據(jù)段截取、多尺度分解方法過程、方法的優(yōu)化過程進行了詳細說明。然后，用神經(jīng)群模型模擬的腦電信號加入不同強度噪

3、聲，對新方法的抗噪性能進行了評估，并將分析方法應用到實際癲癇腦電信號中，用統(tǒng)計方法對其分析能力進行了驗證，用線性判別分析對方法的分類精度進行了分析。通過分析發(fā)現(xiàn)，多尺度分解方法和多通道分析方法對改善遞歸熵方法的抗噪能力、分析能力、分類精度有很好的效果。此外，本文對腦電信號采集部分的硬件電路設計進行了詳細介紹，包括主動電極、模擬放大電路、模擬濾波電路、A/D轉化電路、數(shù)據(jù)通訊傳輸電路以及電源電路的設計和實現(xiàn)。對Android智能操作系統(tǒng)上