基于時(shí)間序列預(yù)測(cè)的異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡技術(shù)研究.pdf

1、隨著2G、3G、4G蜂窩無(wú)線網(wǎng)絡(luò)以及WLAN和WiMax在世界范圍內(nèi)的廣泛使用，下一代無(wú)線網(wǎng)絡(luò)必將是多種無(wú)線網(wǎng)絡(luò)并存的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載均衡是實(shí)現(xiàn)異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中資源共享的重要方法，是異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)之一，它可以提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率并降低網(wǎng)絡(luò)擁塞，對(duì)異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)性能發(fā)揮起到了至關(guān)重要的作用。
　　在異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)負(fù)載均衡中，切換算法是否合理起著至關(guān)重要的作用。本文分析了典型的多屬性決策理論的簡(jiǎn)單加權(quán)法(SAW)，分析負(fù)載與呼

2、叫到達(dá)率(CAR)相關(guān)系數(shù)，滯后時(shí)間，回歸方程，得出SAW算法存在負(fù)載滯后的缺點(diǎn)，及對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源利用率低的缺點(diǎn)，本文針對(duì)這兩個(gè)缺點(diǎn)改進(jìn)了SAW算法。
　　第一，針對(duì)SAW算法負(fù)載滯后的缺點(diǎn)，本文研究了基于時(shí)間序列預(yù)測(cè)的負(fù)載均衡算法TSAW，使用時(shí)間序列預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)中的呼叫到達(dá)率，引導(dǎo)業(yè)務(wù)切換和帶寬超前轉(zhuǎn)移，改變SAW算法負(fù)載滯后特性。
　　第二，針對(duì)SAW算法中網(wǎng)絡(luò)資源利用率低的缺點(diǎn)，在基于TSAW算法的基礎(chǔ)上，使用時(shí)間序列預(yù)測(cè)呼

3、叫到達(dá)率數(shù)據(jù)，來(lái)決定執(zhí)行業(yè)務(wù)帶寬增加策略還是業(yè)務(wù)帶寬減少，形成改進(jìn)的TBSAW算法。另外，為了使TBSAW算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡更有效，設(shè)計(jì)了呼叫到達(dá)率值冪指函數(shù)轉(zhuǎn)移曲線，使用預(yù)測(cè)的呼叫到達(dá)率作為底數(shù)，預(yù)測(cè)的呼叫達(dá)到率方差作為指數(shù)。使改進(jìn)后的算法在負(fù)載越高時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)分配帶寬越少，負(fù)載越低時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)分配帶寬越多，呼叫到達(dá)率方差作為冪指函數(shù)指數(shù)，有效抑制了負(fù)載的波動(dòng)。
　　文章針對(duì)SAW、TSAW、TBSAW算法設(shè)計(jì)了三種仿真方法:第一種，負(fù)