基于屬性偏序結(jié)構(gòu)原理的中藥近紅外光譜知識發(fā)現(xiàn)研究.pdf

1、目前，中藥市場的管理體系相對來說還不是很完善，市場中藥質(zhì)量參差不齊，因此中藥分析作為質(zhì)量控制的重要步驟顯得尤為重要。在中藥的研究領(lǐng)域，近紅外光譜技術(shù)是一種克服了傳統(tǒng)以主觀經(jīng)驗(yàn)或者半經(jīng)驗(yàn)為主要依據(jù)的技術(shù)手段。近紅外光譜數(shù)據(jù)雖然負(fù)載了很多的中藥的有效物質(zhì)信息，但是其數(shù)據(jù)量較大，分析較為困難。本文在已有的屬性偏序結(jié)構(gòu)圖在知識發(fā)現(xiàn)的很多領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和基礎(chǔ)上提出了一種將屬性偏序結(jié)構(gòu)原理運(yùn)用到中藥的近紅外光譜數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)當(dāng)中，為中藥的知識發(fā)現(xiàn)提

2、供一種新的科學(xué)方法。
　　本文首先研究了近紅外光譜技術(shù)的理論依據(jù)和特點(diǎn)，并對形式概念分析、屬性偏序結(jié)構(gòu)的一些相關(guān)的定義進(jìn)行了探討。以形式概念分析主頁上的Bodies of water形式背景為例，按照屬性偏序結(jié)構(gòu)圖的構(gòu)圖算法生成屬性偏序結(jié)構(gòu)圖，分析了這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比概念格的優(yōu)越性。之后對形式背景的離散化進(jìn)行了原理和方法的研究。
　　接著對光譜數(shù)據(jù)的多維數(shù)據(jù)的雷達(dá)圖表示和雷達(dá)圖的特征基元提取進(jìn)行較為詳盡的介紹，并對Iris數(shù)據(jù)集

3、的雷達(dá)圖特征基元進(jìn)行提取并分析。
　　最后，以麻黃數(shù)據(jù)為例，對28個不同藥用品種的麻黃數(shù)據(jù)進(jìn)行雷達(dá)圖表示和特征提取，對提取后的特征進(jìn)行離散化，將定值屬性通過離散化分割成不同數(shù)值區(qū)域的屬性生成對應(yīng)的形式背景，根據(jù)屬性偏序結(jié)構(gòu)圖的生成算法構(gòu)建屬性偏序圖，接著對麻黃的屬性偏序結(jié)構(gòu)圖的整體和局部進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)，驗(yàn)證該方法的可行性。
　　采用德國Carl Zeiss的MCS600系列近紅外光譜儀，對《中華人民共和國藥典2015》第一版中