2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、閉環(huán)供應鏈是將傳統(tǒng)正向供應鏈與逆向供應鏈整合起來,本質就是從產(chǎn)品正向流動到對廢舊品的逆向回收再循環(huán)利用,使得“資源—生產(chǎn)—消費—廢棄”這樣一個單向的流動過程變?yōu)椤百Y源—生產(chǎn)—消費—再生資源”這樣一個循環(huán)的閉環(huán)流動過程。因而閉環(huán)供應鏈環(huán)境下對廢舊品回收的研究不只是對廢舊品的回收處理的研究,更重要的是對回收的廢舊品通過檢測分類后,再次返回正向供應鏈網(wǎng)絡進行循環(huán)的整個過程研究。
  本文首先對廢舊品應采用何種模式回收問題進行了研究,利用

2、模糊綜合評價法對三種回收模式:制造商負責回收處理廢舊品模式、零售商負責回收處理廢舊品模式以及第三方負責回收處理模式,從經(jīng)濟效益、社會環(huán)境效益、組織管理和發(fā)展戰(zhàn)略四個方面作為評判的依據(jù),通過專家咨詢法借助一些專業(yè)人員對指標權重進行判斷,最后進行綜合評價,根據(jù)評價的結果選擇制造商負責回收處理模式,認為從整個閉環(huán)供應鏈運作的角度來說由制造商負責處理廢舊品最為合理。
  在制造商負責回收消費者末端產(chǎn)生的廢舊品時,考慮到要使得制造商所負擔的

3、成本盡可能低,在滿足消費者需求的情況下,建立了廢舊品回收的閉環(huán)供應鏈模型,而在實際的應用中,消費者的需求以及回收率是變動的、不確定性的。為了研究由制造商負責回收廢舊品的閉環(huán)供應鏈運作的穩(wěn)定性,用情景分析法來描述這些不確定性,將廢舊品回收的閉環(huán)供應鏈模型拓展到最小最大后悔值魯棒優(yōu)化模型。由不確定參數(shù)變動組成的情景集合比較大,為了解決直接求解最小最大后悔值魯棒優(yōu)化模型時花費時間較長的問題,為此設計了情景松弛算法。
  最后通過具體的算

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