鋼鐵合同計劃原料需求及進程解析.pdf

1、鋼鐵企業(yè)充足的原材料是保證合同正常連續(xù)生產(chǎn)的前提。目前，許多鋼鐵企業(yè)原材料供應計劃與實際需求不平衡，導致原材料庫存不合理。準確預測原料的需求量，可以優(yōu)化庫存管理，但是，由于生產(chǎn)中存在的不確定性和波動性，很難精確地預測實際需求量。鋼鐵生產(chǎn)是個多階段過程，合同計劃貫穿于鋼鐵生產(chǎn)的各道工序，每道工序的生產(chǎn)出了差錯，都可能造成合同拖期。合同進程是指合同在各生產(chǎn)階段的完成情況，包括合同的欠量/超量和產(chǎn)品的規(guī)格。合同進程預測是根據(jù)合同在該階段的歷史

2、數(shù)據(jù)來預測未來合同在該階段的完成情況，以指導生產(chǎn)，確保合同按時完成。因此，研究原料需求和合同進程預測方法能夠有效提高預測精度，對保證生產(chǎn)的連續(xù)性、庫存結(jié)構(gòu)的合理性具有非常重要的實際意義。
　　本文對合同計劃相關(guān)問題中的原料需求預測問題和合同進程預測問題進行研究，分別運用最小二乘支持向量機與改進粒子群算法來解析歷史數(shù)據(jù)、構(gòu)建預測模型。基于提出的預測模型和方法，設(shè)計開發(fā)了熱軋合同進程預測決策支持系統(tǒng)，并應用于實際。本文研究工作從以下三

3、方面展開:
　　(1)以高爐生產(chǎn)原料為背景，研究原料需求預測問題。對該問題，將當月庫存、實際需求、價格等影響因素作為輸入，運用最小二乘支持向量機建立原料需求預測模型，并設(shè)計加入引導集策略的改進粒子群算法對模型參數(shù)進行優(yōu)化?；趯嶋H數(shù)據(jù)的實驗結(jié)果表明所提出算法對原料需求預測效果較好，從而為企業(yè)原料采購計劃編制提供決策依據(jù)，降低采購成本。
　　(2)以熱軋工序合同生產(chǎn)為背景，研究合同進程預測問題。對該問題運用最小二乘支持向量機建