2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、對(duì)羥基苯甲酸酯類(Parabens)和鄰苯二甲酸酯類(Phthalate esters,PAEs)物質(zhì)作為抗菌防腐劑和塑化劑被廣泛的添加到個(gè)人護(hù)理品、消費(fèi)品中,其殘留在多種環(huán)境介質(zhì)和生物體內(nèi)被頻繁檢出,目前關(guān)于其人體健康和生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)研究相對(duì)匱乏。
  本文選取不同側(cè)鏈結(jié)構(gòu)和類型Parabens和PAEs物質(zhì)為研究對(duì)象,分析了parabens對(duì)雄激素受體(Androgen receptor, AR)干擾效應(yīng),考察了污染物水解后

2、干擾效應(yīng)的變化,探討了其雄激素受體干擾效應(yīng)的分子機(jī)制。以青海弧菌(Vibrio qinghaiensis sp.-Q67)為模式生物,研究了PAEs與鎘(Cadimum,Cd)的單一和二元聯(lián)合毒性,分析了重金屬Cd脅迫對(duì)PAEs急性毒性的影響,并利用經(jīng)典模型預(yù)測(cè)了PAEs與Cd的聯(lián)合毒性效應(yīng)。從構(gòu)效關(guān)系角度分析了parabens及PAEs的側(cè)鏈長(zhǎng)度和基團(tuán)類型對(duì)其毒性的影響。主要獲得如下研究結(jié)果:
  (1)采用酵母雙雜交方法研究了

3、10種芳氧基和烷氧基側(cè)鏈parabens對(duì)AR的干擾效應(yīng)。發(fā)現(xiàn)parabens的烷氧基側(cè)鏈C原子數(shù)為1-4時(shí),AR拮抗效應(yīng)隨側(cè)鏈增長(zhǎng)而顯著降低;當(dāng)側(cè)鏈C原子數(shù)為7,8和12時(shí),parabens無顯著AR拮抗效應(yīng)。相比烷氧基側(cè)鏈,具有芳氧基側(cè)鏈的parabens如對(duì)羥基苯甲酸芐酯(Benzylparaben,BzP)和對(duì)羥基苯甲酸苯酯(Phenyl paraben,PnP)具有相對(duì)較高的AR拮抗效應(yīng)。分子對(duì)接(Molecular dock

4、ing)揭示與天然雄激素二氫睪酮(Dihydrotestosterone,DHT)具有相似的結(jié)合模式,parabens與AR受體配體結(jié)合域(Ligand binding domain,LBD)877號(hào)蘇氨酸和705號(hào)天冬酰胺形成氫鍵。Parabens與AR LBD的結(jié)合能量與其AR拮抗效應(yīng)顯著相關(guān)(R2=0.84,P<0.05)。
  為進(jìn)一步分析parabens側(cè)鏈對(duì)AR拮抗活性的影響,采用豬肝酯酶將parabens水解,發(fā)現(xiàn)水

5、解后parabens的AR拮抗活性完全消除。高效液相色譜串聯(lián)紫外檢測(cè)器(HPLC-UV)及超高效液相色譜串聯(lián)質(zhì)譜檢測(cè)器(UPLC-MS/MS)分析發(fā)現(xiàn)parabens水解后酯鍵斷裂,生成對(duì)羥基苯甲酸。相較于芳氧基側(cè)鏈parabens,烷氧基側(cè)鏈parabens是豬肝酯酶的最優(yōu)底物,更易于被水解。
  (2)以Vibrio qinghaiensis sp.-Q67為模式生物,研究了PAEs與Cd的單一和二元聯(lián)合毒性。發(fā)現(xiàn)六種PAEs

6、包括鄰苯二甲酸二甲酯(Dimethyl phthalate,DMP)、鄰苯二甲酸二乙酯(Diethyl phthalate,DEP)、鄰苯二甲酸丁芐酯(Benzylbutyl phthalate,BBP)、鄰苯二甲酸二正丁酯(Dibutyl phthalate,DBP)、鄰苯二甲酸二異辛酯(Diisooctyl phthalate,DIOP)和鄰苯二甲酸二正辛酯(Di-n-octylphthalate,DOP)對(duì)青?;【毙远拘缘腅C5

7、0值大于100 mg/L(DMP:134.4 mg/L;DEP:283.1 mg/L; DBP:895.1 mg/L),說明對(duì)青?;【毙远拘暂^弱;隨PAEs側(cè)鏈長(zhǎng)度增加,其急性毒性顯著減小(R2=0.8961,P<0.05)。
  進(jìn)一步測(cè)定了PAEs與Cd的二元聯(lián)合毒性,并結(jié)合獨(dú)立作用(Independentaction,IA)和濃度加和(Concentration addition,CA)模型進(jìn)行了預(yù)測(cè)探討。發(fā)現(xiàn)二元混合物D

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