中國艾滋病流行趨勢分析及預(yù)測研究.pdf

1、近年來，艾滋病已經(jīng)成為威脅人類健康的重大公共衛(wèi)生問題之一。艾滋病具有流行迅速、病死率較高等特點，且尚無有效治療方法，對于社會經(jīng)濟發(fā)展穩(wěn)定具有重要影響。目前我國艾滋病發(fā)病已進入到快速增長階段，并且具有傳播隱蔽，發(fā)病率數(shù)據(jù)極不穩(wěn)定等特點。因此，對艾滋病發(fā)病率進行預(yù)測，從而采取更加有效的干預(yù)措施，對于艾滋病的預(yù)防控制具有重要的意義。
　　GM(1.1)作為較早提出灰色預(yù)測模型之一，數(shù)據(jù)預(yù)測比較穩(wěn)定。該模型通過對隨機原始數(shù)據(jù)進行累加，將其

2、轉(zhuǎn)化為具有規(guī)律的數(shù)據(jù)，再用離散數(shù)據(jù)建立方程，擬合其中的規(guī)律并進行外推，最后形成一階微分方程模型。該模型具有樣本需要量小、預(yù)測準確、計算簡便等特點。近年來該模型在各種領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。
　　差分自回歸移動平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA模型)創(chuàng)建于20世紀60年代，由美國統(tǒng)計學(xué)家Box和英國Jenkins提出。該模型依賴于時間的隨機變量之間的相互作

3、用所具有的自相關(guān)性，并且根據(jù)對象的延續(xù)性，以時間序列的過去值和現(xiàn)在值為基礎(chǔ)預(yù)測出來未來值。時間序列分析是研究事物發(fā)展變化的另外一種量化的分析方法。
　　研究目的：
　　本研究旨在根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的描述基礎(chǔ)上，利用GM(1.1)模型和ARIMA模型對全國艾滋病發(fā)病率進行預(yù)測，對模型的可行性進行評估，對模型的預(yù)測效果進行比較。以期篩選出更加合理的預(yù)測模型，得到更加準確的預(yù)測結(jié)果，為衛(wèi)生部門制定預(yù)防干預(yù)策略提供參考。
　　研究方

4、法：
　　利用GM(1.1)模型和ARIMA模型對1999-2014年的全國艾滋病發(fā)病率進行分析，對各自的擬合精度進行測算，再進行回代擬合，在此基礎(chǔ)上預(yù)測2015和2016年全國艾滋病的發(fā)病率，并對兩個模型的擬合度和預(yù)測效果進行比較。
　　研究結(jié)果：
　　GM(1.1)模型結(jié)果顯示擬合精度為二級，模型預(yù)測2015年和2016年全國艾滋病發(fā)病率分別為8.18/10萬和10.54/10萬，GM(1.1)模型結(jié)果顯示，未來兩

5、年全國艾滋病發(fā)病率呈明顯的上升趨勢。利用ARIMA模型擬合艾滋病發(fā)病趨勢效果較好，預(yù)測2015年和2016年艾滋病發(fā)病率分別為3.85/10萬、4.42/10萬，通過該結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)未來兩年艾滋病發(fā)病率將持續(xù)在一個較高的水平。
　　研究結(jié)論：
　　兩種預(yù)測模型結(jié)果存在差異，GM(1.1)模型預(yù)測效果較差，ARIMA模型的擬合度較好。兩種模型預(yù)測的結(jié)果均顯示未來兩年我國艾滋病發(fā)病率將持續(xù)升高。
　　結(jié)果提示我國相關(guān)衛(wèi)生部