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文檔簡(jiǎn)介
1、無(wú)線視頻傳輸系統(tǒng)經(jīng)歷了從模擬電視年代到數(shù)字電視年代的轉(zhuǎn)變,這其中發(fā)生過(guò)一系列偉大的技術(shù)革新。特別在香農(nóng)提出信源信道分離理論后,數(shù)字編碼技術(shù)獲得長(zhǎng)足的發(fā)展。在這樣的背景下,無(wú)線視頻傳輸方案主要是由兩部分組成的,分別是分離的視頻壓縮編碼部分和數(shù)字信道編碼部分。這種基于數(shù)字的分離信源信道編碼方案已經(jīng)被證明在點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的通信場(chǎng)景下能獲得最高的編碼效率。近年來(lái),無(wú)線網(wǎng)絡(luò)與移動(dòng)終端技術(shù)正在經(jīng)歷一個(gè)快速發(fā)展的階段,一些新興的無(wú)線視頻服務(wù)也變得越來(lái)越受歡迎
2、,例如移動(dòng)電視,無(wú)線視頻會(huì)議以及無(wú)線視頻監(jiān)控等一系列應(yīng)用。然而,傳統(tǒng)的分離編碼理論已經(jīng)不能適用于這些應(yīng)用,主要是因?yàn)閼已滦?yīng)(cliff effect)。為了抵抗懸崖效應(yīng),近期出現(xiàn)的模擬視頻編碼因?yàn)橛梢幌盗芯€性運(yùn)算構(gòu)成的,具有接收質(zhì)量的信道自適應(yīng)性特性。然而,在編碼效率上,模擬編碼是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如數(shù)字編碼的。因此,考慮將數(shù)字編碼技術(shù)與模擬編碼技術(shù)結(jié)合起來(lái),就可以彌補(bǔ)兩者的弊端,獲得編碼效率和質(zhì)量可伸縮性的最優(yōu)權(quán)衡,這就是混合數(shù)模編碼(HDA)
3、的優(yōu)勢(shì)。
然而,雖然視頻混合數(shù)字模擬編碼已經(jīng)有很多出色的工作,但目前依舊存在諸多問(wèn)題尚未解決,需要更進(jìn)一步的探究。第一點(diǎn),現(xiàn)有的HDA方案大多考慮的都是理想情況的加性高斯白噪聲信道(AWGN),而實(shí)際的信道比AWGN要復(fù)雜得多,特別是考慮了信道增益的衰落信道,這種情況下該如何設(shè)計(jì)混合數(shù)模編碼方案呢?第二點(diǎn),在考慮實(shí)際的通信環(huán)境中,合作與混合數(shù)模編碼相結(jié)合是一種有效的通過(guò)空間分集來(lái)提高通信魯棒性的途徑,從而提高視頻的接收質(zhì)量。然
4、而目前的研究對(duì)于基于合作通信的混合數(shù)模編碼中的相關(guān)技術(shù)缺乏理論的分析,例如如何選取陪集編碼的步長(zhǎng)來(lái)獲得最大化性能收益,這些問(wèn)題迫切地需要解決;第三點(diǎn),現(xiàn)有的絕大多數(shù)視頻或者圖像編碼方案都是以消除統(tǒng)計(jì)冗余達(dá)到均方失真最小化為目標(biāo)??墒侨藗?cè)絹?lái)越意識(shí)到均方誤差并不能很好地反映圖像的感知視覺(jué)質(zhì)量,這是因?yàn)楦兄曈X(jué)質(zhì)量是與人類視覺(jué)系統(tǒng)(HVS)緊密相關(guān)的。如何設(shè)計(jì)編碼方案將人類視覺(jué)系統(tǒng)與模擬編碼相結(jié)合,既可以獲得最佳的視覺(jué)感知質(zhì)量,又能獲得質(zhì)量
5、可伸縮性?
本文主要研究混合數(shù)模編碼技術(shù)在無(wú)線視頻通信中的具體應(yīng)用。全文首先介紹了模擬編碼和混合模擬編碼的基礎(chǔ)知識(shí),繼而開(kāi)始對(duì)上述存在的一些實(shí)際問(wèn)題提供解決方案,具體內(nèi)容和貢獻(xiàn)包括以下三個(gè)方面:
(1)本文提出了一種在瑞利衰落信道下的混合數(shù)字模擬編碼方案。該方案利用分層編碼思想將數(shù)字編碼和模擬編碼有效結(jié)合,在質(zhì)量可伸縮性和編碼效率上達(dá)到了較好的平衡。與AWGN信道下的HDA方案不同,本文提出的方案更加實(shí)際,考慮了信道
6、增益。實(shí)驗(yàn)仿真表明本文所提出的編碼方案不僅在編碼效率上優(yōu)于現(xiàn)有最先進(jìn)的編碼方案,而且可以實(shí)現(xiàn)無(wú)線傳輸下的可伸縮視頻編碼(SVC)。
(2)本文提出了一種基于合作的混合數(shù)模編碼方案。該方案能夠在合作場(chǎng)景下充分利用源端到中繼端、源端到終端以及中繼端到終端三種信道間的關(guān)系,在帶寬和能量受限的條件下有效提高了接收端的接收質(zhì)量。除此之外,本文推導(dǎo)出總體失真的具體表達(dá)式,并從中分析出陪集編碼(coset coding)中最佳量化系數(shù)的選取
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