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1、聲明尸l刃本學(xué)位論文是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下取得的研究成果,盡我所知,在本學(xué)位論文中,除了加以標(biāo)注和致謝的部分外,不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或公布過(guò)的研究成果,也不包含我為獲得任何教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同事對(duì)本學(xué)位論文做出的貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明。研究生簽名:』醒礎(chǔ)∞臨年;月≯f日一學(xué)位論文使用授權(quán)聲明南京理工大學(xué)有權(quán)保存本學(xué)位論文的電子和紙質(zhì)文檔,可以借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部?jī)?nèi)容,可以向有關(guān)部門或機(jī)
2、構(gòu)送交并授權(quán)其保存、借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部?jī)?nèi)容。對(duì)于保密論文,按保密的有關(guān)規(guī)定和程序處理。研究生簽名:j銎越幻,2年弓月’,日碩士論文靜軌衛(wèi)星面陣CCD的成像仿真地物分析及積分時(shí)問(wèn)研究摘要IliltIIIIIIIIIllIllUIY2062513隨著衛(wèi)星應(yīng)用領(lǐng)域?qū)πl(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的高時(shí)間、高空間分辨率的要求逐步提高,全天時(shí)大范圍的空間對(duì)地觀測(cè)需求越來(lái)越迫切。CCD相機(jī)作為遙感成像系統(tǒng)的核心,如何對(duì)其進(jìn)行精良地設(shè)計(jì)成為遙感領(lǐng)域的
3、一項(xiàng)關(guān)鍵問(wèn)題。影響CCD相機(jī)性能的因素是多種多樣的,在CCD相機(jī)設(shè)計(jì)階段如何對(duì)這些因素展開(kāi)研究就成為必須要考慮的問(wèn)題。遙感成像仿真系統(tǒng)作為研究遙感方面的重要手段,可以方便快捷的得到不同影響因素參數(shù)配置下的仿真模擬結(jié)果,為CCD相機(jī)設(shè)計(jì)提供參考,是一種可行的途徑。針對(duì)靜軌衛(wèi)星可見(jiàn)光CCD相機(jī)成像,本文介紹了一種以地物分析為基礎(chǔ),綜合考慮了光照、大氣、地物、遙感器等因素的全光路成像仿真模型。針對(duì)仿真系統(tǒng)的地物分析部分,本文提出了構(gòu)建地物信息
4、數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方案。首先根據(jù)光譜特性確定地物類別,之后使用分類算法進(jìn)行地物分類,最后將分類結(jié)果存入數(shù)據(jù)庫(kù)。模擬時(shí)依據(jù)拍攝位置取出當(dāng)前的模擬場(chǎng)景地物分布信息。針對(duì)遙感相機(jī)的積分時(shí)間設(shè)置問(wèn)題,本文在仿真系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,結(jié)合圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法提出了最佳積分時(shí)間求取算法。該算法利用改進(jìn)的基于灰度的圖像曝光估計(jì)算法找出正常曝光的積分時(shí)間范圍,利用圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)求取最佳的積分時(shí)間點(diǎn)。地物分析是仿真系統(tǒng)的重要基礎(chǔ),本文提出的方案能很好的為仿真系統(tǒng)提供支持,最
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