基于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫的用戶重購行為的研究.pdf

1、面對瞬息萬變的市場經(jīng)濟(jì)，不斷的制定應(yīng)對措施保持企業(yè)長青成為企業(yè)生死存亡的關(guān)鍵，正確的決策會帶領(lǐng)企業(yè)走向良好的發(fā)展。數(shù)據(jù)在企業(yè)決策中扮演著越來越重要的角色，從起初的電子表格到如今的數(shù)據(jù)倉庫，大數(shù)據(jù)時代的來臨，促使著企業(yè)重視和利用數(shù)據(jù)，為企業(yè)的經(jīng)營制定精準(zhǔn)的決策服務(wù)。數(shù)據(jù)中潛在的價值不可估量，掌握了這些價值就在一定意義上占據(jù)了市場份額，讓數(shù)據(jù)中潛在的價值變成真正的企業(yè)營收。
　　數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的發(fā)展?jié)M足了大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)挖掘技

2、術(shù)的發(fā)展為企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲取價值提供了便利，兩者的結(jié)合更是為更多的企業(yè)提供了決策支持。隨著視頻網(wǎng)站付費(fèi)內(nèi)容的增加，如何提高用戶的付費(fèi)轉(zhuǎn)化率，通過數(shù)據(jù)引導(dǎo)用戶消費(fèi)，成為視頻網(wǎng)站制勝的關(guān)鍵所在。視頻網(wǎng)站需要付費(fèi)的內(nèi)容多為單片購買、套餐購買等，不論是購買單片還是購買套餐，在一定程度上都反映了用戶的消費(fèi)潛力。優(yōu)秀的推薦系統(tǒng)會為用戶提供其樂意付費(fèi)的視頻內(nèi)容，通過對用戶行為數(shù)據(jù)的分析挖掘，引導(dǎo)著用戶消費(fèi)。
　　隨著視頻門戶網(wǎng)站數(shù)量的劇增，用戶也

3、面臨著具有多樣性的選擇。用戶流失逐漸成為各大網(wǎng)站面臨的問題，預(yù)測用戶的重購行為，提前做出相應(yīng)的營銷策略，對培養(yǎng)忠實用戶有著較大的作用，對網(wǎng)站的發(fā)展也有較大的意義。在智能電視領(lǐng)域，提供良好的服務(wù)也是增加用戶忠誠度的重要手段之一，對增加同品牌智能電視口碑意義重大。
　　基于上述問題，本文著重對用戶的重購行為進(jìn)行研究，提出基于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的用戶重購行為的預(yù)測方法。首先對智能電視用戶的日志進(jìn)行分析，確定數(shù)據(jù)倉庫方案設(shè)計，然后引用

4、客戶關(guān)系管理中常用的RFM模型獲得特征指數(shù)，最后用決策樹算法對用戶的重購行為進(jìn)行了預(yù)測。
　　本文的主要工作和貢獻(xiàn)是:
　　第一:總結(jié)分析當(dāng)前數(shù)據(jù)倉庫以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究背景和研究現(xiàn)狀，針對當(dāng)前問題提出解決方案。
　　第二:總結(jié)分析數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)，重點介紹數(shù)據(jù)倉庫的建立過程，以及如何支撐數(shù)據(jù)挖掘工作的進(jìn)行。
　　第三:通過客戶關(guān)系管理中常用的RFM模型，生成用戶的消費(fèi)指數(shù)，并且基于這些指數(shù)，運(yùn)用C5