基于實證的商務(wù)工作流服務(wù)質(zhì)量的研究.pdf

1、隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，大規(guī)模的并行業(yè)務(wù)流程日益增多，實例密集型商務(wù)工作流已成為一種重要的、廣泛的商業(yè)應(yīng)用。由于實例密集型商務(wù)工作流數(shù)據(jù)量龐大，要保證這類業(yè)務(wù)流程的服務(wù)質(zhì)量，傳統(tǒng)的分布式計算、網(wǎng)格計算已經(jīng)難以滿足要求，而云計算可以通過云來實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的處理，用戶可以根據(jù)需要通過付費的方式從云中獲取高性能的計算資源。但是由于云計算環(huán)境具有與生俱來的動態(tài)性和不確定性的特點，當(dāng)利用云計算資源來處理實例密集型商務(wù)工作流時，確保業(yè)務(wù)流程在規(guī)定的

2、時間內(nèi)完成，同時降低用戶的使用費用，可以提高云工作流的服務(wù)質(zhì)量，從而提高用戶對云計算服務(wù)的滿意度。因此如何保障商務(wù)工作流在云環(huán)境下的服務(wù)質(zhì)量是研究實例密集型商務(wù)工作流的一個關(guān)鍵問題。
　　本文主要研究工作和創(chuàng)新點包括:
　　第一，引入了一種實證的研究方法，提出了云環(huán)境下商務(wù)工作流的服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)。在傳統(tǒng)環(huán)境下，商務(wù)工作流系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量與多種因素相關(guān)，但當(dāng)商務(wù)工作流與云計算相結(jié)合后又會出現(xiàn)新的變化。本文根據(jù)系統(tǒng)性評審的方法，通過

3、對五個數(shù)據(jù)庫進行了文獻檢索，最終確定了310篇符合要求的文獻。經(jīng)過嚴(yán)格的系統(tǒng)性評審的方法進行分析，本文確定了30篇有實驗的文獻。根據(jù)這30篇有實驗的文獻，利用系統(tǒng)性評審中數(shù)據(jù)分析和綜合的方法確定了云環(huán)境下商務(wù)工作流的服務(wù)質(zhì)量指標(biāo):執(zhí)行時間、執(zhí)行費用。
　　第二，提出了一種云工作流服務(wù)器選擇策略，使其在滿足用戶服務(wù)質(zhì)量的同時，最大限度地減少用戶使用云服務(wù)器的成本。商務(wù)工作流可以通過云來實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的處理，但是用戶在使用云計算資源的

4、同時，需要支付一定的使用費用。目前，市場上提供的云計算環(huán)境中的各種資源的性能并不是唯一的，針對不同的性能，云服務(wù)商的收費標(biāo)準(zhǔn)也不相同。通常用戶希望在保證服務(wù)質(zhì)量的前提下，支付最少的費用，來完成商務(wù)工作流的運行。但是，在云計算環(huán)境中，云服務(wù)商只給出了不同資源的一些參數(shù)和收費標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)這些信息，用戶無法實現(xiàn)對云計算資源的選擇?；诖嗽颍疚奶岢鲆环N基于成本效益的云計算資源選擇策略，為用戶在選擇云資源時提供了有效的解決方案。該方案可以保證云

5、工作流在規(guī)定的時間內(nèi)完成，并且降低用戶申請云資源的使用成本。
　　第三，針對商務(wù)工作流執(zhí)行過程中出現(xiàn)的時序異常，提出了一種基于吞吐量的時序異常處理策略，最大限度地降低用戶的使用成本。由于云資源具有動態(tài)性和不確定性，當(dāng)工作流在執(zhí)行過程中，云資源的性能發(fā)生變化時，商務(wù)工作流實際的執(zhí)行時間不滿足用戶規(guī)定的完成時間，產(chǎn)生時序異常?；诖藛栴}，本文提出一種基于吞吐量的時序異常處理策略，選擇其中的時序異常點進行時序異常處理，保證工作流能按時完

6、成的同時，并最大限度的降低用戶成本。針對于商務(wù)工作流的時序異常，該策略可以實現(xiàn)動態(tài)的改變云服務(wù)器的數(shù)量，來恢復(fù)商務(wù)工作流的時序異常，提高商務(wù)工作流的按時完成率，降低用戶使用成本。
　　本文首先通過系統(tǒng)性評審的方法，分析出用戶最關(guān)心的兩個服務(wù)質(zhì)量指標(biāo):執(zhí)行時間和執(zhí)行成本。圍繞著執(zhí)行時間和執(zhí)行成本這兩個服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)，本文進一步提出了基于QoS約束的云工作流資源選擇策略，為用戶在選擇云資源時提供了有效的解決方案。該方案可以保證云工作流在