考慮季節(jié)因素的產(chǎn)業(yè)用電量關(guān)聯(lián)分析及預(yù)測.pdf

1、用電量規(guī)律分析及預(yù)測是電網(wǎng)規(guī)劃與建設(shè)的基礎(chǔ)，也是電力需求側(cè)管理的有效指南。隨著近年來經(jīng)濟的高速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜變化，使得電力需求內(nèi)部結(jié)構(gòu)發(fā)生著一定程度的變動。同時，用電量的季節(jié)波動性也導(dǎo)致部分地區(qū)電力需求仍存在季節(jié)性缺失。因此，需要在考慮季節(jié)因素的情況下，對不同類型的用電量進行分析與預(yù)測，以實現(xiàn)更加精細化的用電管理及制定更加經(jīng)濟化的購售電策略。本論文從產(chǎn)業(yè)和生活用電出發(fā)，做了如下研究:
　　首先，從用電量自相關(guān)、互相關(guān)和氣溫影

2、響因素三個方面對第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)以及城、鄉(xiāng)居民用電量進行相關(guān)性分析，即產(chǎn)業(yè)及生活用電量與自身歷史數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，各季節(jié)下五個用電量指標之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)關(guān)系和氣溫對其的外在影響關(guān)系。運用相關(guān)分析趨勢圖對以上三方面情況下各用電量趨勢進行初步判斷以后，計算其皮爾森相關(guān)系數(shù)，量化其相關(guān)密切程度，得到產(chǎn)業(yè)及生活用電量在以上三種情況下的對應(yīng)關(guān)聯(lián)關(guān)系。
　　其次，根據(jù)得到各季節(jié)下三大產(chǎn)業(yè)以及城鄉(xiāng)居民用電量相互之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和氣溫對其的影響關(guān)系

3、，構(gòu)建各季節(jié)下VEC(Vector Error Correction)用電量預(yù)測模型。模型構(gòu)建過程包括以下三部分:第一部分對各季節(jié)下五個用電量序列和氣溫序列進行平穩(wěn)性檢驗;第二部分對于通過平穩(wěn)性檢驗的用電量序列進行協(xié)整關(guān)系分析并對存在協(xié)整關(guān)系的各用電量建立協(xié)整方程;第三部分基于用電量之間的協(xié)整關(guān)系，構(gòu)建各季節(jié)下VEC用電量預(yù)測模型?；诖四Ｐ瓦M行了預(yù)測算例分析及對比，證明了其預(yù)測效果的準確性。
　　最后，考慮運用從產(chǎn)業(yè)及生活用電量

4、自相關(guān)關(guān)系和互相關(guān)關(guān)系兩個角度分別構(gòu)建的預(yù)測模型進行組合預(yù)測。即先基于產(chǎn)業(yè)及生活用電量指標自相關(guān)關(guān)聯(lián)關(guān)系，根據(jù)各用電量平穩(wěn)性檢驗和相關(guān)關(guān)系圖構(gòu)建各季節(jié)下ARIMA(Auto-Regressive Integrated MovingAverage)用電量預(yù)測模型。根據(jù)ARIMA模型與VEC模型預(yù)測的相對誤差，計算各月份下兩模型的最優(yōu)權(quán)重分配結(jié)果，得到各月的組合預(yù)測模型。對某省網(wǎng)2011年產(chǎn)業(yè)及生活月度用電量進行虛擬預(yù)測分析及對比，證明了該