基于高分辨率遙感影像紋理特征的水土保持措施提取方法研究.pdf

1、黃土高原丘陵溝壑區(qū)是黃河流域水土流失治理的重點區(qū)域。水土保持監(jiān)測是水土流失治理的一項基礎(chǔ)工作。就土地利用和水土保持措施信息的提取而言，以往的研究主要是以TM等中等分辨率的遙感影像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)。梯田、果園、人工林草地和壩地等水土保持措施呈小片狀分布，由于受到分辨率的限制，不能有效提取。以較高分辨率影像作為信息源開展黃土高原丘陵溝壑區(qū)水土保持監(jiān)測不僅十分重要，而且十分迫切。 本文以陜北綏德韭園溝流域和陜北延安市麻莊流域為實驗區(qū)，以2.

2、5米分辨率的SPOT-5影像和1米分辨率的IKONOS影像為實驗數(shù)據(jù)，利用傅立葉變換可以將遙感影像由空間域轉(zhuǎn)換到頻率域進行能量疊加的性質(zhì)，采用最大方向頻譜能量值比值和光譜值相結(jié)合的方法對具有紋理特征的梯田和果園兩種水土保持措施進行了提取研究；探討了此方法與傳統(tǒng)監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類方法對具有紋理特征的水土保持措施的分類差異，并且對兩種傳統(tǒng)分類方法分類結(jié)果進行了對比分析。通過研究得出以下結(jié)論： 1、利用圖像頻率域中的最大方向頻譜能量

3、值比值和光譜值相結(jié)合的方法對SPOT：5影像和IKONOS影像梯田和果園樣區(qū)進行提取，精度最低達到78.21％，在一定程度上提高了分類精度。 2、對于斑塊較大，寬度大于10米，內(nèi)部光譜值差異大的梯陽，SPOT-5影像提取結(jié)果較好，精度最低達到78.21％。而IKONOS影像則更適合于對于梯田F日面較窄的3.7米梯田提取，精度達到81.36％以上。 3、和傳統(tǒng)分類方法對比基于紋理特征的提取方法精度高于監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類。