版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、CRoPMoDELPARAMETERINTELLIGENToPTIMIZATIoNMETHoDANDUNCERTAINEVALUATIoNBASEDoNDoMAINKNoWLEDGEGUIDEXUYihuaATheissSubmittedtoNanjingAgriculturalUniversityInPar“tialFulfillmentoftheRequirementsForTheMasterDegreeofAgricultural
2、ExtensionSupervisedbyProfessorJiangHaiyan一一Depa“rtmentofAgriculturalInformationNanjingAgriculturalUniversityNanjing210095June,2015目錄目錄摘要IABSTRACT。III第一章緒論11研究背景12國內(nèi)外研究現(xiàn)狀221作物模型參數(shù)優(yōu)化方法研究綜述222模型參數(shù)優(yōu)化及分析工具研究53本文的研究內(nèi)容和技術(shù)路線731本
3、研究的目的與意義732本文研究內(nèi)容733研究思路與技術(shù)路線84本研究的特色與創(chuàng)新95論文的組織結(jié)構(gòu)9第二章理論基礎(chǔ)1l1基于遺傳算法的優(yōu)化框架1111遺傳算法基本概念1112遺傳算法優(yōu)化框架1113改進(jìn)遺傳算法132作物生長模型基本理論1721WheatGrow小麥生長模型172。2RiceGrow水稻生長模型183基于構(gòu)件框架的軟件開發(fā)方法1931基于構(gòu)件框架的軟件開發(fā)方法19第三章基于遺傳算法的作物生長模型參數(shù)優(yōu)化框架的不確定性分析
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于多領(lǐng)域模型分析的參數(shù)優(yōu)化設(shè)計.pdf
- 面向知識檢索的領(lǐng)域知識模型研究.pdf
- Web領(lǐng)域知識檢索應(yīng)用框架研究.pdf
- 精英策略遺傳算法改進(jìn)及在作物模型參數(shù)優(yōu)化的應(yīng)用.pdf
- 基于領(lǐng)域知識的智能信息檢索研究.pdf
- 面向決策支持的智能專家知識庫優(yōu)化模型研究.pdf
- 基于智能優(yōu)化算法的Jiles-Atherton磁滯模型參數(shù)計算研究.pdf
- 基于參數(shù)優(yōu)化的模型簡化研究.pdf
- 基于領(lǐng)域知識的中文短信理解模型研究.pdf
- 基于領(lǐng)域知識和概念格模型的知識發(fā)現(xiàn)研究.pdf
- 銑削參數(shù)智能優(yōu)化系統(tǒng)的研究與設(shè)計.pdf
- 面向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的智能化模型研究.pdf
- 基于案例的溫室作物多變量生長模型優(yōu)化研究.pdf
- 多領(lǐng)域模型仿真優(yōu)化的并行化研究.pdf
- 鉆井參數(shù)優(yōu)化及其知識建模的研究.pdf
- 基于領(lǐng)域本體的網(wǎng)絡(luò)智能搜索模型研究與實現(xiàn).pdf
- 基于支持向量機參數(shù)優(yōu)化的群智能優(yōu)化算法研究.pdf
- 區(qū)間多目標(biāo)知識引導(dǎo)進(jìn)化優(yōu)化方法研究.pdf
- 流域水文模型參數(shù)優(yōu)化問題研究.pdf
- 基于圖形模型的智能優(yōu)化.pdf
評論
0/150
提交評論