基于DWT-SVD域的彩色圖像水印算法研究.pdf

1、隨著Internet普及與多媒體技術(shù)的發(fā)展，方便信息獲取的同時，侵權(quán)也更加容易。如何有效防范該現(xiàn)象是面臨的重要問題，目前采取最主要的保護(hù)方式是數(shù)字圖像水印技術(shù)。相比較而言，灰度圖像的水印技術(shù)是比較成熟的，而彩色圖像涉及到通道選擇和顏色空間問題，因此該技術(shù)無法直接應(yīng)用于彩色圖像中。本文研究彩色圖像數(shù)字水印技術(shù)，主要工作如下：
　　本文提出以小波變換為理論基礎(chǔ)的彩色圖像水印算法。該方法將水印圖像信息進(jìn)行三基色分離，對RGB分量分別進(jìn)行

2、Arnold變換、斐波那契變換、幻方變換做改進(jìn)的置亂處理，得到更好的置亂效果。同樣地把彩色圖像的三基色進(jìn)行分離，得到的分量再做小波分解，依據(jù)人眼視覺系統(tǒng)對不同顏色信息敏感性不同的原理，在原圖像分量信息的合適位置嵌入水印信息。該算法能夠?qū)⒉噬∏度氲讲噬珗D像中，且水印嵌入后不易察覺，對常見數(shù)據(jù)攻擊也具有較強(qiáng)的魯棒性。
　　其次，本文提出以奇異值分解與小波變換技術(shù)相結(jié)合為理論基礎(chǔ)的彩色圖像水印算法。該算法先將原始彩色圖像的RGB顏色

3、分量進(jìn)行小波分解，得到低頻子帶的小波系數(shù)，然后對水印圖像的分量信息進(jìn)行奇異值分解，將所得的奇異值嵌入到原始圖像的低頻子帶小波系數(shù)中。為兼顧不可見性與抗攻擊性，對算法做了進(jìn)一步改善，充分利用人眼視覺系統(tǒng)臨界閾值與奇異值分解之間的關(guān)系來對水印嵌入強(qiáng)度進(jìn)行調(diào)節(jié)。仿真實驗結(jié)果表明該算法能夠?qū)崿F(xiàn)水印系統(tǒng)魯棒性與透明性之間的協(xié)調(diào)，是一種穩(wěn)健的算法。
　　最后，本文對這兩種水印技術(shù)進(jìn)行了實驗，結(jié)果表明在彩色圖像中應(yīng)用這兩種算法后，水印系統(tǒng)在透明