“友好型”大規(guī)?？稍偕茉窗l(fā)電并網(wǎng)系統(tǒng)的有功功率優(yōu)化研究.pdf

1、I摘 要伴隨著經(jīng)濟的進步， 全球能源日益枯竭， 環(huán)境日益惡化， 為了應對這些問題，研究重點開始趨向于可再生能源， 如風能和太陽能領域， 所以大規(guī)模風光發(fā)電并網(wǎng)是未來電網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢。 然而， 風光發(fā)電功率的強間歇性與隨機性必然會影響電網(wǎng)系統(tǒng)的穩(wěn)定運行和優(yōu)化控制。本文為實現(xiàn)大規(guī)模風光發(fā)電的“友好”并網(wǎng)，對大規(guī)模風光發(fā)電并網(wǎng)系統(tǒng)進行了有功功率的優(yōu)化研究。首先，對風、光發(fā)電出力特征進行分析，得出風光互補的特性，對大規(guī)模風光并網(wǎng)及功率優(yōu)化存在

2、的問題進行了論述， 在此基礎上提出基于時間尺度的 “風光互補、 儲能結(jié)合” 的功率優(yōu)化策略， 長時間尺度 （年度和季節(jié)） 利用風光互補，短時間尺度（分鐘級）結(jié)合儲能系統(tǒng)對風光發(fā)電并網(wǎng)功率進一步平滑優(yōu)化，以滿足風光發(fā)電并網(wǎng)的要求。通過算例分析驗證了此平滑優(yōu)化策略的可行性與有效性。其次，為合理的配置儲能系統(tǒng)，針對風光發(fā)電功率波動的特征，分析了功率平滑效果與儲能系統(tǒng)容量配置之間的關系， 鑒于不同儲能裝置的特性， 本文提出將混合儲能應用與風光并

3、網(wǎng)功率的平滑優(yōu)化中， 擴展了基于單一儲能的平滑優(yōu)化策略和儲能系統(tǒng)容量配置的方法。在考慮儲能系統(tǒng)荷電狀態(tài)（SOC）和功率限制的基礎上建立以經(jīng)濟最優(yōu)為目標的儲能優(yōu)化配置模型， 采用粒子群優(yōu)化算法對其進行求解。 結(jié)果表明混合儲能不僅更好的平滑了風光功率波動， 而且大幅度提升了電網(wǎng)系統(tǒng)的經(jīng)濟性。最后，針對大規(guī)模風光儲發(fā)電并網(wǎng)系統(tǒng)，以經(jīng)濟效益、環(huán)保效益和功率波動率為目標建立多目標功率協(xié)調(diào)優(yōu)化模型， 提出了自適應混沌的改進粒子群優(yōu)化算法對該優(yōu)化模型

4、進行求解，計算結(jié)果驗證了多目標優(yōu)化模型及優(yōu)化算法的合理性，不僅提升了經(jīng)濟效益和環(huán)保效益，而且大幅度減小了并網(wǎng)功率波動率，實現(xiàn)了大規(guī)模風光儲發(fā)電系統(tǒng)的“友好”并網(wǎng)。關鍵詞 關鍵詞：友好型；大規(guī)模；風光互補；混合儲能；多目標優(yōu)化；自適應混沌粒子群優(yōu)化IIIis not only better smooth power fluctuation, and greatly improve the efficiency of gridsystem.

5、Finally, in view of the large-scale landscape store grid-connected system, witheconomic benefit, environmental benefit and power volatility power coordinationoptimization model is established with the target, and puts fo

6、rward the improvementof adaptive chaotic particle swarm optimization algorithm to solve the optimizationmodel, the calculation results verify the rationality of the multi-objective optimizationmodel and optimization algo

7、rithm, not only improves the economic benefit andenvironmental benefit, but also greatly reduces the power grid volatility, realize thelarge-scale landscape store the “friendly“ interconnection of power systems.Key words