基于農(nóng)機(jī)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的農(nóng)機(jī)調(diào)配算法研究.pdf

1、農(nóng)業(yè)機(jī)械化是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要基礎(chǔ)。在我國(guó)，農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)十分普遍，但由于農(nóng)機(jī)作業(yè)受價(jià)格、天氣、面積、距離、路況、作業(yè)能力等諸多因素影響，仍然存在著作業(yè)地點(diǎn)盲目選擇、作業(yè)成本高、緊急作業(yè)調(diào)配難以實(shí)施、機(jī)手和農(nóng)戶對(duì)接難等問題。尤其是農(nóng)機(jī)調(diào)配系統(tǒng)在運(yùn)行過(guò)程中，短時(shí)間內(nèi)可能會(huì)產(chǎn)生爆炸式的數(shù)據(jù)輸入，調(diào)配的數(shù)據(jù)量也會(huì)隨著平臺(tái)運(yùn)行時(shí)間呈指數(shù)式增長(zhǎng)，需要搜索或存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量也會(huì)越來(lái)越巨大。因此，研究基于農(nóng)機(jī)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的農(nóng)機(jī)調(diào)配算法，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)

2、值。本文的主要研究工作包括:
　　(1)分析了農(nóng)機(jī)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的調(diào)配數(shù)據(jù)和調(diào)配問題，闡述了平臺(tái)的設(shè)計(jì)原則，設(shè)計(jì)了平臺(tái)的架構(gòu)方式、系統(tǒng)功能和服務(wù)接口規(guī)范，說(shuō)明了調(diào)配信息的數(shù)據(jù)模型，最后，通過(guò)演示農(nóng)機(jī)大數(shù)據(jù)平臺(tái)分析和處理調(diào)配數(shù)據(jù)的兩類操作示例，證明了農(nóng)機(jī)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的可用性和有效性。
　　(2)針對(duì)農(nóng)機(jī)主的農(nóng)機(jī)調(diào)配問題的特點(diǎn)，提出了面向多目標(biāo)的農(nóng)機(jī)智能調(diào)配算法(MAA)，建立了以最優(yōu)收益為目標(biāo)的優(yōu)化模型，根據(jù)自然因素、農(nóng)機(jī)因素和農(nóng)田

3、因素等多約束條件，為機(jī)主生成多組按照收益高低排序的作業(yè)路徑。最后對(duì)算法進(jìn)行模擬數(shù)據(jù)測(cè)試和比較，結(jié)果證明MAA算法在為機(jī)主提供作業(yè)路徑的全局最優(yōu)方案的同時(shí)，同時(shí)性能相對(duì)一般調(diào)配算法(GAA)平均提高了32％，在運(yùn)算時(shí)間上可以在日常使用中滿足機(jī)主的調(diào)配需求。
　　(3)針對(duì)農(nóng)機(jī)管理部門的農(nóng)機(jī)緊急調(diào)配問題，提出了基于多階段決策的農(nóng)機(jī)緊急調(diào)配算法(EMDA)，建立了以最小損失、最低成本為日標(biāo)的緊急調(diào)配模型，結(jié)合農(nóng)田作業(yè)點(diǎn)的優(yōu)先級(jí)規(guī)則，合理