車站貨車停留時間指標分析方法研究及系統(tǒng)設計.pdf

1、貨車在車站的停留時間是影響貨車周轉時間最重要的因素,約占周轉時間的三分之二,嚴重影響貨物的送達速度,故縮短貨車在站停留時間是加速貨車周轉的重要途徑。車站統(tǒng)計貨車在站停留時間分為中轉車平均停留時間(簡稱“中時”)和一次貨物作業(yè)平均停留時間(簡稱“停時”),中時和停時指標應分別計算。
　　 本文運用系統(tǒng)工程原理分析中轉車和貨物作業(yè)車在站的作業(yè)過程以及中、停時的影響因素；再次,運用組成分析法計算車站中、停時指標。中時組成分析法是將車站

2、銜接方向作為劃分中轉車子集的標準,把車站中轉車劃分成多個子集,利用統(tǒng)計學原理計算各子集的平均中轉時間、權重、貢獻時間、貢獻率；根據(jù)貢獻率可得到每個子集對車站中時的影響程度；還可以與計劃中時進行比較,得出每個子集對車站中時起正面作用還是負面作用,針對負面作用最大的子集進行過程分析或進一步細分進行分析,找出該子集中時增大的原因。停時組成分析法是按作業(yè)地點將貨物作業(yè)車劃分成若干子集,計算各子集的停時、權重、貢獻及貢獻率；根據(jù)貢獻率得到每個子集

3、對車站停時的影響程度；還可以與計劃停時進行比較,得出每個子集對車站停時起的是正面作用還是負面作用,針對負面作用最大的子集進行過程分析或進一步細分,找出該子集停時增大的原因。組成分析法是對傳統(tǒng)的指標分析法的補充,本質上屬于結構分析,它有利于分清主次,突出重點,進而對癥下藥,改進工作。
　　 針對編組站中轉車數(shù)較多的問題,本文運用數(shù)據(jù)挖掘的概念描述法和 ID3 決策樹法對編組站中轉車進行智能分類。概念描述法是根據(jù)中轉車的不同屬性將其

4、分為不同的類別,定性的描述中轉車；ID3 決策樹是在概念描述法的基礎上進一步對中轉車進行分類。ID3 決策樹的基本思想是:根據(jù)信息熵減少程度的原理將車站的中轉車形成一個從根結點到葉節(jié)點的決策樹,每層代表一個分類標準,此后運用組成分析法原理計算每層指標,使得車站的中轉車層次清楚,便于決策者有針對性的進行分析,做出合理的決策。
　　 在計算原理的基礎上,用SQL Server2000和PowerBuilder8.0 設計車站中、停時