基于多維特征權(quán)重的虛假評論識(shí)別研究.pdf

1、隨著電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購物逐漸成為人們購物的主要方式。基于網(wǎng)絡(luò)購物中消費(fèi)者與網(wǎng)上賣家信息不對稱的特點(diǎn)，在網(wǎng)購過程中，商品網(wǎng)絡(luò)評論信息已經(jīng)成為消費(fèi)者網(wǎng)購決策的重要依據(jù)。但是，在利益的驅(qū)使下，越來越多的虛假網(wǎng)絡(luò)評論呈現(xiàn)在消費(fèi)者面前，致使消費(fèi)者獲取真實(shí)的網(wǎng)絡(luò)評論信息變得越來越困難，虛假網(wǎng)絡(luò)評論的識(shí)別研究工作也因此展開。近年來，隨著廣大研究工作者的不斷努力，網(wǎng)絡(luò)虛假評論識(shí)別研究方法被不斷提出，雖然這些方法在研究過程中各有側(cè)重，但是在識(shí)別虛

2、假網(wǎng)絡(luò)評論的準(zhǔn)確性和有效性等方面還有提升的空間。
　　基于以上情況，在前人研究工作的基礎(chǔ)上，本文研究并提出了一種基于商品網(wǎng)絡(luò)評論多維特征權(quán)重的虛假評論識(shí)別方法。該方法以支持向量機(jī)文本分類為基礎(chǔ)，以商品網(wǎng)絡(luò)評論信息的有用性為出發(fā)點(diǎn)，通過引入商品網(wǎng)絡(luò)評論中對評論屬類識(shí)別較大的9個(gè)特征的權(quán)重來構(gòu)建虛假評論識(shí)別模型，最終完成對虛假評論的識(shí)別。該方法與以往的虛假評論識(shí)別方法相比具有以下優(yōu)勢：引入的商品網(wǎng)絡(luò)評論特征權(quán)重較多，即使出現(xiàn)某一特征對