農(nóng)民收入的粗糙支持向量回歸與實證分析.pdf

1、我國是農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)民是我國人口的重要組成部分，農(nóng)民收入增加緩慢一直制約我國經(jīng)濟發(fā)展。許多國內(nèi)外的專家、學者都對此進行過針對性的研究探討。
　　 本文在前人研究成果的基礎上，從中華人民共和國統(tǒng)計局網(wǎng)站上選取1983年至2006年我國農(nóng)村居民人均純收入基本情況為原始數(shù)據(jù)，經(jīng)過分析研究選定八個指標：農(nóng)村居民家庭人均純收入，工資性收入，家庭經(jīng)營純收入，農(nóng)業(yè)收入，林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)收入之和，工業(yè)、建筑業(yè)收入之和，其他收入之和，轉(zhuǎn)移性收入。<

2、br>　　 1、首先做了農(nóng)村居民家庭人均純收入與其他各項收入之間的函數(shù)模型擬合（所選用的函數(shù)模型有線性函數(shù)、對數(shù)函數(shù)、倒數(shù)函數(shù)、二次函數(shù)、三次函數(shù)、復合函數(shù)、冪函數(shù)、S 函數(shù)、增長函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、邏輯函數(shù)），逐個研究農(nóng)村居民家庭人均純收入與各個構(gòu)成因素之間的內(nèi)在聯(lián)系。
　　 2、其次做了農(nóng)村居民家庭人均純收入與其他各項收入之間的逐步線性回歸，旨在找出農(nóng)村居民家庭人均純收入與多個構(gòu)成因素之間的關系，綜合分析后使數(shù)據(jù)得到初步簡化，

3、隨后借助粗糙集的理論與方法對簡化后的數(shù)據(jù)進行離散化（等距離劃分算法）和屬性約簡（把指標農(nóng)村居民家庭人均純收入視為決策屬性，其余指標視為條件屬性），經(jīng)過這兩步預處理，有效降低了樣本數(shù)據(jù)的維數(shù)。
　　 3、最后建立粗糙支持向量回歸模型，把1983年至2002年共二十年的數(shù)據(jù)作為訓練樣本，把2003年至2006年共四年的數(shù)據(jù)作為測試樣本，選取徑向基函數(shù)為核函數(shù)，e-不敏感函數(shù)為損失函數(shù)，取2 00， 0． 01C e==，應用數(shù)學軟件