基于安徽省統(tǒng)計數(shù)據(jù)的電力需求預(yù)測模型研究.pdf

1、電力需求預(yù)測是電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度的基礎(chǔ)，其預(yù)測精度的提高，對電力行業(yè)乃至整個國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都具有重要的意義。安徽省目前處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要時期，用電結(jié)構(gòu)發(fā)生很大變化，而安徽省電力需求除受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響之外，還受到其他外在因素的影響，如當(dāng)前經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化、氣象因素等，其中，氣象因素對短期電力需求的影響較顯著。而在以往的中長期電力需求預(yù)測中，氣象因素的作用并不能有效地體現(xiàn)出來。因此，研究氣象因素對電力需求的影響機(jī)理，建立合適的預(yù)測模型能夠

2、進(jìn)一步提高電力需求預(yù)測精度。
　　本文首先分析了安徽省1990年以來用電結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，定性分析了二者之間的關(guān)聯(lián)性，發(fā)現(xiàn)用電結(jié)構(gòu)很好地反映了目前安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀。安徽省目前雖然正處于重工業(yè)化時期，但第二產(chǎn)業(yè)用電量效率有很大提升空間，相反，第三產(chǎn)業(yè)電力投入成本較大卻沒有相應(yīng)地增加產(chǎn)出比例，可見安徽省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步優(yōu)化調(diào)整，通過內(nèi)部升級以滿足低成本高效率的經(jīng)濟(jì)增長要求，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級將會帶動電力行業(yè)用電效率

3、的提升。其次，通過主成分分析確定了影響安徽省電力需求的主要因素，如宏觀經(jīng)濟(jì)形勢、居民生活水平、電價水平及氣候變化，由此確定了氣象因素對電力需求的影響作用不可忽視。再后，本文以氣溫為例重點剖析了安徽省氣象因素對電力需求的影響機(jī)制，得出結(jié)論是氣溫對用電量的影響是分級而言的，氣溫基數(shù)越高，單位氣溫升高會導(dǎo)致用電量增加越多。
　　根據(jù)描述性分析的結(jié)論，本文參照宏觀經(jīng)濟(jì)波動的研究方法，利用趨勢分解從全社會用電量中分離出氣象用電量和趨勢用電量

4、。通過時間趨勢脫離法、季節(jié)調(diào)整法、H-P濾波分解法這三種趨勢分解方法結(jié)果的比較，本文選擇了季節(jié)調(diào)整法作為安徽省月度用電量數(shù)據(jù)的氣象用電分離方法。氣象用電量主要為氣象因素引起的用電量的短期波動，根據(jù)每月不同的氣象影響因素建立分月的氣象用電預(yù)測模型;而趨勢用電量是受經(jīng)濟(jì)因素影響的用電需求量，具有穩(wěn)定的增長趨勢，通過趨勢方程預(yù)測，二者合并得到的全社會用電量的預(yù)測模型。經(jīng)過驗證，該模型預(yù)測精度較高，由此說明氣象用電量分離方法在預(yù)測短期電力需求方

5、面是有效可行的，可以作為中長期電力需求預(yù)測的輔助模型。
　　本文最后利用傳統(tǒng)的長期均衡模型預(yù)測方法對安徽省未來三年的電力需求情況進(jìn)行了預(yù)測分析，經(jīng)數(shù)據(jù)驗證，預(yù)測效果較好。
　　本文結(jié)論顯示，安徽省目前已經(jīng)進(jìn)入重工業(yè)時代的加速期，未來一段時期，安徽省電力需求仍會保持上漲趨勢，用電增速大于GDP增速的可能性較大，電力消費彈性系數(shù)從2013年開始將進(jìn)入大于1的增長階段。加之目前“穩(wěn)增長、轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)”的宏觀經(jīng)濟(jì)政策，安徽省電力消