基于手繪人體運(yùn)動圖的捕獲數(shù)據(jù)檢索研究.pdf

1、由于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在近幾年里快速發(fā)展，現(xiàn)在市場上智能硬件設(shè)備層出不跌，人們在享受信息化時代帶來的方便與利益的同時，也形成了各種各樣的海量數(shù)據(jù)，人們通過各種技術(shù)手段進(jìn)行信息的獲取以及對信息數(shù)據(jù)的處理。運(yùn)動捕獲技術(shù)(Motions Capture)在電影、動畫、游戲，虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域具有很好的應(yīng)用前景。同時也越來越突出了運(yùn)動捕獲設(shè)備在市場中的應(yīng)用價值，驅(qū)動了大規(guī)模的人體運(yùn)動數(shù)據(jù)庫的發(fā)展以及大量物體運(yùn)動數(shù)據(jù)庫的更新。但是，近年來隨著各種運(yùn)動數(shù)據(jù)的增長

2、，檢索能滿足特定要求的動畫運(yùn)動是有難度的。與此同時對那些利用高昂的設(shè)備捕獲構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫以及大量更新的運(yùn)動捕獲數(shù)據(jù)的重用成為了一個熱門的研究方向。運(yùn)動檢索技術(shù)近幾年也成為運(yùn)動捕獲動畫領(lǐng)域的主要研究重點(diǎn)。因此，使用手繪的人體運(yùn)動圖對捕獲數(shù)據(jù)的檢索則是一種更加方便有效的人體運(yùn)動檢索方法。
　　本文提出了一種基于自動編碼器(Automatic Encoder,AE)和動態(tài)時間扭曲(DynamicTime Warping，DTW)相結(jié)合的運(yùn)

3、動檢索方法。主要包含兩部分工作:
　　(1)提出了應(yīng)用代表幀及自動編碼器進(jìn)行運(yùn)動序列特征提取的方法。在運(yùn)動序列特征學(xué)習(xí)階段，針對運(yùn)動數(shù)據(jù)庫中的運(yùn)動序列，首先利用模糊聚類獲取運(yùn)動代表性幀，進(jìn)而建立關(guān)鍵幀圖像集合，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)關(guān)鍵幀圖像集合，獲取自動特征編碼器，應(yīng)用自動編碼器提取各個關(guān)鍵幀圖像的特征，建立運(yùn)動特征數(shù)據(jù)庫。
　　(2)提出了應(yīng)用手繪圖查詢及DTW運(yùn)動序列匹配的檢索框架。在運(yùn)動檢索階段，針對待查詢運(yùn)動序列，使用階