2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、3D打印技術(shù)正處于快速發(fā)展階段。目前,3D打印領(lǐng)域的研究方向主要集中在技術(shù)應(yīng)用上,在模型輕量化方面的研究較少。然而,模型輕量化是減少3D打印耗材成本的關(guān)鍵,間接影響3D打印技術(shù)的推廣。為此,本文提出基于桁架的模型輕量化方案。模型輕量化方案主要包括模型抽殼、桁架生成和切片輪廓提取三個(gè)步驟。
  第一章,闡述論文的課題背景和研究意義,介紹國(guó)內(nèi)外在3D打印領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,介紹STL文件格式,重點(diǎn)介紹STL模型抽殼算法和桁架生成的研究現(xiàn)狀

2、。研究模型輕量化方案、模型抽殼算法和桁架生成算法。提出本文的研究?jī)?nèi)容和框架。
  第二章,研究STL模型的抽殼算法。介紹LDNIs(Layer Depth Normal Images)模型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。介紹模型切片算法的研究現(xiàn)狀,指出現(xiàn)有算法的不足,在此基礎(chǔ)上,提出基于拓?fù)渚W(wǎng)的模型切片算法。切片算法由拓?fù)渚W(wǎng)建立算法和切片算法兩部分組成。研究模型的抽殼算法,分析現(xiàn)有模型抽殼算法的優(yōu)缺點(diǎn),在此基礎(chǔ)上,結(jié)合LDNIs布爾運(yùn)算效率高的特點(diǎn),提

3、出基于LDNIs的模型抽殼算法。在提出的抽殼算法中,根據(jù)模型表面信息,雙向偏置模型首先被建立。之后,雙向偏置模型與原模型進(jìn)行布爾運(yùn)算得到抽殼模型。由于LDNIs的特點(diǎn),三維布爾運(yùn)算被降低至一維布爾運(yùn)算,提高了抽殼算法的效率。
  第三章,研究基于桁架的模型輕量化方案。提出桁架結(jié)構(gòu)的簡(jiǎn)化表示方法,將桁架結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)與生成步驟分離。研究桁架結(jié)構(gòu)生算法,指出以STL作為模型數(shù)據(jù)在算法效率上的不足,提出以LDNIs代替STL作為桁架結(jié)構(gòu)模型

4、數(shù)據(jù),提高桁架生成效率。提出LDNIs數(shù)據(jù)到切片輪廓的轉(zhuǎn)換方法,完成切片輪廓的提取。
  第四章,研究FDM(熔融沉積成型)的打印路徑生成及優(yōu)化。本文使用環(huán)形路徑提高模型表面質(zhì)量以及使用掃描線填充提高模型打印速度。提出掃描線路徑的快速生成算法。提出打印路徑優(yōu)化方法,減少?lài)婎^空走時(shí)間。打印路徑優(yōu)化方法包括基于打孔點(diǎn)的環(huán)形打印路徑優(yōu)化方法和基于分塊的掃描線路徑優(yōu)化方法。介紹FDM的機(jī)代碼技術(shù)規(guī)范。
  第五章,通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究本文提

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