基于Nelson-Siegel參數(shù)類模型的利率期限結構研究.pdf

1、近年來，隨著中國金融市場的蓬勃發(fā)展，金融產品的種類不斷增加，投資者數(shù)量也在大幅度增長，國債的大量發(fā)行使得國債在金融市場中的地位逐漸凸顯，利率市場化進程的推進，使得利率期限結構的重要性逐漸凸顯，利率期限結構已成為金融市場利率風險管理，金融資產的定價，貨幣政策制定的關鍵。因此，研究國債利率期限結構，為金融市場提供有價值的參考依據(jù)以及進行風險管理已成為重要的研究課題。
　　本文在這一大背景下，首先對利率期限結構的相關理論和估計方法進行分

2、析研究，發(fā)現(xiàn)參數(shù)類模型因其擬合效果好，參數(shù)的經濟含義明顯，模型比較穩(wěn)定等優(yōu)點受到了國內外研究學者的青睞，但是對于哪種模型更適合研究中國國債利率期限結構并沒有得出統(tǒng)一的結論。為了研究哪種模型更適合國債市場，本文首先選取了2012年1月到2017年3月的國債收益率月度數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)按照到期期限分為1年到30年，并對2012年到2017年的利率期限結構進行了主成分分析，結果顯示影響利率期限結構變動的因素有水平因素，傾斜因素，曲度因素，這些因

3、素對利率期限結構曲線變動的方差貢獻率分別為82.2002％，16.9948％，0.6283％，水平因素代表了利率期限結構的位置，傾斜因素代表了利率期限結構的傾斜程度，曲度因素決定了利率期限結構的彎曲程度，這為下文將要研究的Nelson-Siegel模型和Svensson模型做了鋪墊，影響利率期限結構的變動的因素與Nelson-Siegel模型和Svensson模型的參數(shù)相對應，尤其是Nelson-Siegel模型的三個參數(shù)分別對應于水平

4、因子，傾斜因子和曲度因子，說明Nelson-Siegel模型和Svensson模型可以很好進行國債利率期限結構的估計研究。
　　為了對比研究Nelson-Siegel模型和Svensson模型的擬合效果，本文從第四章開始分別從橫截面數(shù)據(jù)，樣本內，樣本外，模型參數(shù)的穩(wěn)定性等四個方面對兩模型進行了對比分析。實證結果表明，Nelson-Siegel模型的擬合效果好，估計的參數(shù)少，參數(shù)經濟含義明顯以及模型相對比較穩(wěn)定，因此更適合進行國債利