應(yīng)用觀測數(shù)據(jù)及三維空氣質(zhì)量模型研究灰霾污染特征及成因——以南京為例.pdf

1、近年來，我國灰霾污染頻發(fā)，特別是以京津冀、長三角、珠三角為代表的區(qū)域。南京市作為長三角地區(qū)重要戰(zhàn)略城市，其空氣質(zhì)量受到社會各界廣泛關(guān)注。本文利用多種監(jiān)測數(shù)據(jù)對南京市2013-2015年各大氣污染物的時空變化情況進行探討，通過后向軌跡模式、濃度權(quán)重軌跡分析(CWT)，對南京市嚴重灰霾時段2013年11月28日至12月10日進行案例分析，結(jié)合WRF-CMAQ模式對南京市PM2.5污染進行模擬，研究了南京市灰霾污染的特征和成因。本文結(jié)果表明:

2、
　　(1)2013-2015年南京市O3、CO與SO2的年平均濃度均未超過國家空氣質(zhì)量二級標準。NO2、PM10、PM2.5的三年平均濃度分別為53.2μg/m3、118.7μg/m3、69.3μg/m3，分別超過國家二級標準33％、69.6％和98％。PM2.5為南京市環(huán)境空氣質(zhì)量的首要污染物。
　　(2) PM2.5，PM10，SO2，NO2和CO濃度季度分布表現(xiàn)為冬季＞秋季＞春季＞夏季，而O3濃度的分布表現(xiàn)為春夏季高

3、，秋冬季低。PM2.5、PM10、NO2、CO的逐時變化趨勢相似，均呈現(xiàn)雙峰結(jié)構(gòu)，峰值的出現(xiàn)與早晚出行高峰有關(guān)。O3呈現(xiàn)單峰值變化，于15:00左右達到峰值。
　　(3) PM2.5濃度受多種因素的影響，當(dāng)?shù)匾淮闻欧?、二次細顆粒物的形成、污染物的區(qū)域傳輸和氣象條件均會影響南京市PM2.5濃度的變化趨勢。
　　(4) WRF-CMAQ模式對南京市PM2.5模擬結(jié)果較好，相關(guān)系數(shù)為0.75。在氣象場的模擬中，溫度、風(fēng)速、風(fēng)向的模