區(qū)域腦電信號(hào)的同步強(qiáng)度與方向研究.pdf

1、腦電信號(hào)的同步現(xiàn)象是大腦中各個(gè)腦區(qū)之間進(jìn)行信息傳遞、相互聯(lián)系、相互協(xié)調(diào)而表現(xiàn)出的一種生理特征，是腦電信號(hào)中普遍存在的一種現(xiàn)象。對(duì)各腦區(qū)間腦電信號(hào)的同步研究，有助于探究不同腦區(qū)間的信息傳遞的原理和掌握神經(jīng)性疾病(癡呆癥、輕度認(rèn)知障礙等)的發(fā)病機(jī)理。該文主要是通過(guò)基于排序模式的分析方法——排序互信息和排序條件互信息算法來(lái)對(duì)糖尿病輕度認(rèn)知障礙的腦電信號(hào)同步強(qiáng)度和同步方向進(jìn)行研究。
　　首先，介紹了腦電信號(hào)的基本知識(shí)以及常用的腦電信號(hào)分析

2、方法，同時(shí)對(duì)神經(jīng)心理學(xué)量表進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。
　　其次，該文先研究了排序模式，介紹了排序模式統(tǒng)計(jì)方法以及排序模式的概率計(jì)算等，并將排序模式和互信息結(jié)合，發(fā)展了雙通道腦電信號(hào)同步強(qiáng)度分析方法——?dú)w一化排序互信息，通過(guò)對(duì) Henon模型的仿真實(shí)驗(yàn)，表明排序互信息方法對(duì)噪聲具有較強(qiáng)的魯棒性，能很好的分析雙通道腦電信號(hào)的同步強(qiáng)度。但是排序互信息只能分析雙通道腦電信號(hào)的同步強(qiáng)度，為了分析多通道腦電信號(hào)的同步強(qiáng)度，該文將排序互信息算法和 S估

3、計(jì)器方法結(jié)合，發(fā)展出了一種基于排序互信息的全局同步指數(shù)算法，并將該算法應(yīng)用到糖尿病輕度認(rèn)知障礙腦電信號(hào)同步強(qiáng)度的研究中，表明患病人群同步強(qiáng)度值低于正常人。
　　最后，詳細(xì)介紹了排序條件互信息同步算法，通過(guò)對(duì)Rossler模型的仿真實(shí)驗(yàn)，探索算法中各個(gè)參數(shù)對(duì)算法性能的影響，包括嵌入維數(shù)、數(shù)據(jù)長(zhǎng)度、延遲時(shí)間以及?值對(duì)算法的影響。通過(guò)對(duì)排序條件互信息算法進(jìn)行模型仿真分析，發(fā)現(xiàn)排序條件互信息估計(jì)的耦合方向指數(shù)能準(zhǔn)確地體現(xiàn)出與耦合系數(shù)之間的