基于JavaEE林地經(jīng)營(yíng)WebGIS關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著森林資源的開(kāi)發(fā)與人類(lèi)生存環(huán)境之間的矛盾日益突出,如何有效地經(jīng)營(yíng)管理森林資源,走林業(yè)可持續(xù)發(fā)展道路,已成為國(guó)際社會(huì)共同關(guān)注的問(wèn)題。地理信息系統(tǒng)(GIS)是地理數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、管理的平臺(tái),能夠?qū)α謽I(yè)的持續(xù)發(fā)展進(jìn)行有效地決策和規(guī)劃。網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)(WebGIS)將Web技術(shù)與GIS技術(shù)相結(jié)合,是傳統(tǒng)GIS的擴(kuò)展和完善,因此具有更加廣闊地應(yīng)用前景。地理數(shù)據(jù)是GIS建立的資源基礎(chǔ),其獲取與更新是GIS運(yùn)行的前提。地理數(shù)據(jù)包含空間數(shù)據(jù)與非空間

2、數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出多維度、地域性等特點(diǎn)。隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及遙感等空間技術(shù)的發(fā)展,林業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中積累著越來(lái)越多的空間數(shù)據(jù)。如何從海量的地理空間數(shù)據(jù)中提取潛在的有用信息成為WebGIS發(fā)展的巨大挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中挖掘或抽取出未知的、有價(jià)值的模式或規(guī)律的過(guò)程。本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與WebGIS相結(jié)合,采用四層瀏覽器(Browser)/服務(wù)器(Server)模式,空間數(shù)據(jù)運(yùn)用Postgis、非空間數(shù)據(jù)運(yùn)用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),研

3、究了基于JavaEE架構(gòu)的林地經(jīng)營(yíng)WebGIS若干關(guān)鍵技術(shù)。
　　 在概述和總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)之上,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則相關(guān)算法進(jìn)行深入研究,把提出的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法(TIMBM-Apriori)作為林地經(jīng)營(yíng)WebGIS決策支持功能模塊的一個(gè)關(guān)鍵實(shí)現(xiàn)技術(shù)。本文的主要研究?jī)?nèi)容可歸納為:(1)針對(duì)數(shù)據(jù)的高維性以及包含連續(xù)屬性等特點(diǎn),本文引入K-means聚類(lèi)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,將連續(xù)性屬性離散化。(2)本文采用經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)

4、則Apriori算法作為分析工具。針對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori算法當(dāng)數(shù)據(jù)集中項(xiàng)目集的個(gè)數(shù)較大時(shí),會(huì)產(chǎn)生組合爆炸問(wèn)題;并且在掃描大量數(shù)據(jù)時(shí),算法效率低下問(wèn)題突出。本文提出了基于事務(wù)-項(xiàng)目映射布爾矩陣TIMBM-Apriori算法,算法只需要掃描事務(wù)數(shù)據(jù)一次,然后把事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)換為事務(wù)項(xiàng)目布爾矩陣,從而可以大大減少數(shù)據(jù)庫(kù)I/O操作時(shí)間,而提升速度的代價(jià)僅僅是開(kāi)辟一定量的內(nèi)存空間來(lái)存放事務(wù)布爾矩陣。通過(guò)對(duì)福建省三明永安市小班地圖數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證