基于JavaEE林地經營WebGIS關鍵技術研究.pdf

1、隨著森林資源的開發(fā)與人類生存環(huán)境之間的矛盾日益突出,如何有效地經營管理森林資源,走林業(yè)可持續(xù)發(fā)展道路,已成為國際社會共同關注的問題。地理信息系統(GIS)是地理數據采集、存儲、管理的平臺,能夠對林業(yè)的持續(xù)發(fā)展進行有效地決策和規(guī)劃。網絡地理信息系統(WebGIS)將Web技術與GIS技術相結合,是傳統GIS的擴展和完善,因此具有更加廣闊地應用前景。地理數據是GIS建立的資源基礎,其獲取與更新是GIS運行的前提。地理數據包含空間數據與非空間

2、數據,數據呈現出多維度、地域性等特點。隨著數據庫技術及遙感等空間技術的發(fā)展,林業(yè)數據庫系統中積累著越來越多的空間數據。如何從海量的地理空間數據中提取潛在的有用信息成為WebGIS發(fā)展的巨大挑戰(zhàn)。數據挖掘是從大量數據中挖掘或抽取出未知的、有價值的模式或規(guī)律的過程。本文將數據挖掘技術與WebGIS相結合,采用四層瀏覽器(Browser)/服務器(Server)模式,空間數據運用Postgis、非空間數據運用PostgreSQL數據庫技術,研

3、究了基于JavaEE架構的林地經營WebGIS若干關鍵技術。
　　 在概述和總結前人研究成果的基礎之上,利用數據挖掘技術中的關聯規(guī)則相關算法進行深入研究,把提出的關聯規(guī)則算法(TIMBM-Apriori)作為林地經營WebGIS決策支持功能模塊的一個關鍵實現技術。本文的主要研究內容可歸納為:(1)針對數據的高維性以及包含連續(xù)屬性等特點,本文引入K-means聚類方法對數據進行預處理,將連續(xù)性屬性離散化。(2)本文采用經典的關聯規(guī)

4、則Apriori算法作為分析工具。針對關聯規(guī)則Apriori算法當數據集中項目集的個數較大時,會產生組合爆炸問題;并且在掃描大量數據時,算法效率低下問題突出。本文提出了基于事務-項目映射布爾矩陣TIMBM-Apriori算法,算法只需要掃描事務數據一次,然后把事務數據庫轉換為事務項目布爾矩陣,從而可以大大減少數據庫I/O操作時間,而提升速度的代價僅僅是開辟一定量的內存空間來存放事務布爾矩陣。通過對福建省三明永安市小班地圖數據的實驗,驗證